深入理解 Disruptor 1. 概述 Disruptor 是一个高性能、低延迟的无锁队列替代方案，最初由 LMAX 公司开发，专为处理高吞吐量和低延迟的消息传递系统而设计。它利用环形缓冲区（Rin

多级缓存架构深度解析：从设计原理到生产实践 一、多级缓存架构核心定位与设计原则 1. 架构分层与角色定位 多级缓存通过分层存储、流量削峰、数据分级实现性能与成本的平衡，典型三层架构如下： 层级 代表组

**1.1 谈谈你对ThreadLocal的理解？** ThreadLocal的作用主要是做数据隔离，填充的数据只属于当前线程，变量的数据对别的线程而言是相对隔离的。它不是针对程序的[全局变量]

在Spring生态中选择合适的缓存方案需要根据应用场景、性能需求、分布式特性等多方面因素综合考虑。 以下是对Spring Cache、Caffeine、Ehcache、Redis、Guava缓存的对比

上一节介绍了本地缓存相关的使用以及坑点，本地缓存的使用往往带有局限性，用的更多的依然还是类似Redis这样的分布式缓存。 阿里巴巴出品的JetCache正是整合了本地缓存和分布式缓存。

当地表最强本地缓存Caffeine遇上性能之王Redis，能够给我们的接口访问速度带来怎样的提升，不妨来看一下。

Spring Cache与Caffeine缓存库的整合方法。通过添加依赖、开启缓存支持、配置Caffeine缓存管理器，以及使用缓存注解.后续基于Redis解决不同JVM本地缓存问题。

背景在公司项目中，基本都有一个公共服务：数据字典服务；一般的情况下，应用程序都是通过数据字典服务提供的接口来获取最新数据字典，这样的实现方式存在以下的几个问题：通常情况下，都需要把网络认为是不可靠的，

在构建高可用、高性能的分布式系统时，采用“本地缓存（如Caffeine） + 分布式缓存（如Redis集群）”的二级缓存架构，确实是一种非常有效的策略。