ThreadLocal 是 Java 后端里很常见的基础能力：traceId、用户上下文、事务资源、MDC……很多框架都在用它。但 ThreadLocal 也很容易“翻车”，最典型就是两类问题： 看起

虽然Redis等分布式缓存功能强大，但其网络I/O往往成为瓶颈。Caffeine，作为Java生态中最先进的本地缓存库，凭借其卓越的性能和智能的淘汰算法，能有效解决这些问题。本文将带你从基础使用入手，

深入理解 Disruptor 1. 概述 Disruptor 是一个高性能、低延迟的无锁队列替代方案，最初由 LMAX 公司开发，专为处理高吞吐量和低延迟的消息传递系统而设计。它利用环形缓冲区（Rin

多级缓存架构深度解析：从设计原理到生产实践 一、多级缓存架构核心定位与设计原则 1. 架构分层与角色定位 多级缓存通过分层存储、流量削峰、数据分级实现性能与成本的平衡，典型三层架构如下： 层级 代表组

**1.1 谈谈你对ThreadLocal的理解？** ThreadLocal的作用主要是做数据隔离，填充的数据只属于当前线程，变量的数据对别的线程而言是相对隔离的。它不是针对程序的[全局变量]

在Spring生态中选择合适的缓存方案需要根据应用场景、性能需求、分布式特性等多方面因素综合考虑。 以下是对Spring Cache、Caffeine、Ehcache、Redis、Guava缓存的对比

上一节介绍了本地缓存相关的使用以及坑点，本地缓存的使用往往带有局限性，用的更多的依然还是类似Redis这样的分布式缓存。 阿里巴巴出品的JetCache正是整合了本地缓存和分布式缓存。

当地表最强本地缓存Caffeine遇上性能之王Redis，能够给我们的接口访问速度带来怎样的提升，不妨来看一下。

Spring Cache与Caffeine缓存库的整合方法。通过添加依赖、开启缓存支持、配置Caffeine缓存管理器，以及使用缓存注解.后续基于Redis解决不同JVM本地缓存问题。