反序列化是 Android 开发中必备且非常高频的需求，因此一个高性能的反序列化框架就非常重要了，那么在常用的 JSON 库中，到底谁性能最好?

本文将按照主线程直接优化、后台线程间接优化、全局优化的逻辑，介绍抖音Android基础技术团队在启动优化的实践中遇到的一些比较典型的案例，其间对于业界一些比较优秀的方案也会进行简要介绍。

本文描述的虚拟机内存管理优化方案，是从应用侧视角对 Android 虚拟机内存管理进行改造，优化了虚拟机对 LargeObjectSpace 的内存管理策略，间接增加其它内存空间使用上限。

「这是我参与11月更文挑战的第4天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。 前言 在前面我们科普了关于app卡顿系统ANR原理的一些知识，其实都是先了解原理然后在落地实现方案。 app卡顿系列一

作为 Android 开发者，相信大家都碰到过 Java OOM 问题，导致 OOM 的原因可能是应用存在内存泄漏，也可能是因为手机的 heapsize 比较小不能满足复杂应用对内存资源的大量需求。

应用安装包的体积会显著影响应用的下载速度和安装速度，按照 Google 的经验数据，包体积每增加 1M 会造成 0.17%的新增折损。抖音的一些实验也证明了包体积会显著影响下载激活的转化率。

功耗优化是应用体验优化的一个重要课题，高功耗会引发用户的电量焦虑，也会导致糟糕的发热体验，从而降低了用户的使用意愿。而功耗又是涉及整机的长时间多场景的综合性复杂指标，影响因素很多。

本文深挖 JVM 和 Gradle 的源码实现，介绍了分析过程和修复方法，供其他升级 JDK 的团队参考。

本文将深入揭秘西瓜一个 TOP Native Crash 的攻克过程，为解决类似问题提供宝贵的参考！