# Redis+Caffeine 实现两级缓存 ## 背景事情的开始是这样的，前段时间接了个需求，给公司的商城官网提供一个查询预计送达时间的接口。接口很简单，根据请求传的城市+仓库+发货时间查询快递的预计送达时间。因为商城下单就会调用这个接口，所以对接口的性能要求还是挺高的，据老员工的说法是特别是大促的时候，访问量还是比较大的。因为数据量不是很大，每天会全量推今天和明天的预计送达时间到MySQL，总数据量大约7k+。每次推完数据后会把数据全量写入到redis中，做一个缓存预热，然后设置过期时间为1天。鉴于之前Redis集群出现过压力过大查询缓慢的情况，进一步保证接口的高性能和高可用，防止redis出现压力大，查询慢，缓存雪崩，缓存穿透等问题，我们最终采用了Reids + Caffeine两级缓存的策略。 ### 本地缓存优缺点优点： 0. 本地缓存，基于本地内存，查询速度是很快的。适用于：实时性要求不高，更新频率不高等场景。（我们的数据每天凌晨更新一次，总量7k左右） 0. 查询本地缓存与查询远程缓存相比可以减少网络的I/O，降低网络上的一些消耗。（我们的redis之前出现过查询缓慢的情况）缺点： 0. Caffeine既然是本地缓存，在分布式环境的情况下就要考虑各个节点之间缓存的一致性问题，一个节点的本地缓存更新了，怎么可以同步到其他的节点。 0. Caffeine不支持持久化的存储。 0. Caffeine使用本地内存，需要合理设置大小，避免内存溢出。 ## 流程图 ![二级缓存查询流程图.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/b63394fb2a804f4eafdc2c1795027dd0~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg5rip6YWS5Lya55-l6Z-z:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773356071&x-signature=43nvFJeOjc1ZxCdN0RMNp6LtRGs%3D) ## 代码实现 ### MySQL表 ``` CREATE TABLE `t_estimated_arrival_date` ( `id` int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `warehouse_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '货仓id', `warehouse` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '发货仓', `city` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '签收城市', `delivery_date` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '发货时间', `estimated_arrival_date` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '预计到货日期', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE INDEX `uk_warehouse_id_city_delivery_date`(`warehouse_id`, `city`, `delivery_date`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB COMMENT = '预计到货时间表(具体到day：T, T+1,近90天到货时间众数)' ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (9, '6', '湖熟正常仓', '兰州市', '2024-07-08', '2024-07-10'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (10, '6', '湖熟正常仓', '兰州市', '2024-07-09', '2024-07-11'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (11, '6', '湖熟正常仓', '兴安盟', '2024-07-08', '2024-07-11'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (12, '6', '湖熟正常仓', '兴安盟', '2024-07-09', '2024-07-12'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (13, '6', '湖熟正常仓', '其他', '2024-07-08', '2024-07-19'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (14, '6', '湖熟正常仓', '其他', '2024-07-09', '2024-07-20'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (15, '6', '湖熟正常仓', '内江市', '2024-07-08', '2024-07-10'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (16, '6', '湖熟正常仓', '内江市', '2024-07-09', '2024-07-11'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (17, '6', '湖熟正常仓', '凉山彝族自治州', '2024-07-08', '2024-07-11'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (18, '6', '湖熟正常仓', '凉山彝族自治州', '2024-07-09', '2024-07-12'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (19, '6', '湖熟正常仓', '包头市', '2024-07-08', '2024-07-11'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (20, '6', '湖熟正常仓', '包头市', '2024-07-09', '2024-07-12'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (21, '6', '湖熟正常仓', '北京城区', '2024-07-08', '2024-07-10'); INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (22, '6', '湖熟正常仓', '北京城区', '2024-07-09', '2024-07-11'); ``` ### pom.xm ``` org.springframework.boot spring-boot-starter-aop org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2 org.springframework.boot spring-boot-starter-cache com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.9.2 mysql mysql-connector-java 8.0.28 com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.3.1 ``` ### application.yml ``` server: port: 9001 spring: application: name: springboot-redis datasource: name: demo url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?userUnicode=true&&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: password: # mybatis相关配置 mybatis-plus: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml configuration: cache-enabled: true use-generated-keys: true default-executor-type: REUSE use-actual-param-name: true # 打印日志 # log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl redis: host: 192.168.117.73 port: 6379 password: root # redis: # lettuce: # cluster: # refresh: # adaptive: true # period: 10S # pool: # max-idle: 50 # min-idle: 8 # max-active: 100 # max-wait: -1 # timeout: 100000 # cluster: # nodes: # - 192.168.117.73:6379 logging: level: com.itender.redis.mapper: debug ``` ### 配置类 - RedisConfig ``` /** * @author yuanhewei * @date 2024/5/31 16:18 * @description */ @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer