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  • CV大模型系列之:打败VIT?Swin Transformer是怎么做到的
    一文详细图解Swin Transformer架构,探索移动窗口attention、patch merging、patch partition等技术细节
    • 猛猿
    • 1年前
    • 3.6k
    • 6
    • 评论
    人工智能 计算机视觉 LLM
    CV大模型系列之:打败VIT?Swin Transformer是怎么做到的
  • CV大模型系列之:MAE,实现像素级图像重建
    本文将介绍,如何基于Transformer架构,借鉴Bert的基本思想,做基于像素级别的图像重建任务。
    • 猛猿
    • 2年前
    • 3.1k
    • 12
    • 6
    人工智能 计算机视觉 LLM
    CV大模型系列之:MAE,实现像素级图像重建
  • CV大模型系列之:扩散模型基石DDPM(模型架构篇)
    本系列将从原理到源码,全方面解读文生图CV大模型背后的技术。本文是本系列文章的第一篇,为大家深入浅出解析扩散模型。内含全网最详细的扩散模型DDPM架构图。
    • 猛猿
    • 2年前
    • 8.2k
    • 23
    • 5
    人工智能 计算机视觉 AIGC
    CV大模型系列之:扩散模型基石DDPM(模型架构篇)