2023年以来，LLM 变成了相当炙手可热的话题，以 ChatGPT 为代表的 LLM 的出现，让人们看到了无限的可能性。ChatGPT能写作，能翻译，能创作诗歌和故事...

人在不断的驱赶下依然还有新的立足之地，这些新领地恰恰是技术延展出来的百年前的纺织工人的后代并不会接着做纺织，他可能是一名铁路工人。

今天，我将给大家介绍一个更加通用的方案，基于LangChain平台提供的LLM基础模型，完成任意模型接口的封装。

📍前言 在日常生活中，「客服」这个角色几乎贯穿着我们生活的方方面面。比如，淘宝买东西时，需要客服帮你解答疑惑。快递丢失时，需要客服帮忙找回。报名参加培训课程时，需要客服帮忙解答更适合的课程……

QAnything本地知识库问答系统：基于检索增强生成式应用（RAG）两阶段检索、支持海量数据、跨语种问答 QAnything (Question and Answer based on Anythi

01、本地大模型越来越简单 经过了一年多时间的迭代，大模型种类繁多，使用也越来越简单了。 在本地跑大模型，个人认为目前最好的软件肯定是Ollama无疑了， 不管你是在PC上跑大模型，在Mac上跑大模型

前言   Prompt Enginnering 是打开LLM宝库的一把金钥匙，如果prompt得法，并能将其技巧与某项工作深度结合，那必将大大增效。今天我们来聊聊如何优化Prompt设计、Prompt

本文将深入探讨智能体的概念、为何“具有智能体特性”变得如此重要，以及这一趋势如何影响我们对未来技术的构想。 什么是智能体？ 传统应用程序通常遵循预先定义好的规则和逻辑，而智能体则不同，它可以根据LLM

环境搭建 首先要在电脑上安装 Python，直接在官网下载安装包进行安装即可：https://www.python.org/downloads/ langchain官网位于https://python