1、ASN.1 简介 ASN.1(Abstract Syntax Notation One ) 是一种接口描述语言，提供了一种平台无关的描述数据结构的方式。 ASN.1 是 ITU-T、ISO、以及

Matching datas的核心思想是判断pipline的输出数据是否符合某个条件。 如上图所示，allSatisfy接受一个闭包作为参数，闭包的返回值为bool类型。只有当publisher输出的所有数据都让闭包返回true，pipline才会输出true。 值得注意的是，…

数据成组即是优点也是缺点，优点就不多说了，缺点是，如果数据不能成组就不会输出数据。正常代码如下： 实际运行上边代码，并不会有任何输出，这就说明，如果2个publisher中，有任何一个没有数据，pipline就不会输出数据。 可以看出，即使second publisher发送了…

reducing这个词是减少的意思，但在Combine中，它体现的核心思想确是数据收集，在上篇文章Combine之Operator(Filtering elements元素过滤)中，对于某个序列中的数据，我们使用过滤算法，可以实现让数据减少的目的，也就是说，数据在管道中流动，在…

在响应式编程的世界中，我们需要一个数据筛子，这个比喻实在是太好了，我们真正想要的数据本来就应是去除杂质后的数据，本文主要讲解Combine框架中数据过滤的Operator。 compact是压缩的意思，因此，很容易理解，compactMap能够压缩数据流中的数据，如上图所示，它…

仅仅从字面意思来看，Operator的核心作用就是操作数据，理想情况下，借助Operator，我们可以执行数据相关的各种各样的任务，比如：映射，聚合，过滤，去重，延时等等。通过组合多个Operator，突破想象力。 Mapping这个词翻译过来就是映射的意思，在机器学习中，为了…

在响应式编程的世界中，Subject不太好翻译。在Combine中，存在两个Subjects，本质上，他们就是一种特殊的publisher。之所以称他们是特殊的，是因为他们不仅包含publisher通用的一些特性，还具有独特的地方，接下来，我们逐个解释。 通过上边的代码可以看出…

Publishers处于pipline的最上游，它的主要作用是发送数据，本文将介绍Combine中的Publishers。 因为flatMap闭包要求的返回值必须是一个publisher，所以在上边的代码中，使用Just比较合适，它把json数据映射成模型数组。 在上边的cat…

Combine解决的核心问题是如何处理时间序列数据，也就是随着时间变化而变化的数据。它有3大核心概念：Publisher，Operator和Subscriber： Publisher是数据的提供者，它提供了最原始的数据，不管这个数据是从什么地方获取的。如果把pipline想象成…