稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
AI
订阅
gpt
avatar
LouisCanBe 创作等级LV.3
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

3篇文章 · 0订阅
  • LLM应用实战: AI资讯的自动聚合及报告生成
    开发了一块AI资讯的自动聚合及报告生成工具,包括具体的框架、实现原理以及完整源码,满满诚意,提供给各位看官。欢迎转发、订阅\~
    • mengrennwpu
    • 10月前
    • 514
    • 4
    • 评论
    算法
    LLM应用实战: AI资讯的自动聚合及报告生成
  • Kimi好用又便宜,不如用它做一个微信聊天机器人
    kimi火了有一段时间了,因为据说支持200w的上下文,以及计费便宜而被很多人使用。 可以看一下上面的截图,kimi的计费是根据使用的模型大小来计费的,我们使用moonshot-v1-8k这个模型,1
    • 田八
    • 11月前
    • 1.6k
    • 32
    • 22
    Node.js 人工智能 微信
  • o1 核心作者 MIT 演讲:激励 AI 自我学习,比试图教会 AI 每一项任务更重要
    OpenAI 研究科学家、o1 核心贡献者 Hyung Won Chung,刚刚就此分享了他在 MIT 的一次演讲。 演讲主题为 “Don’t teach. Incentivize(不要教,要激励)
    • 量子位
    • 11月前
    • 247
    • 1
    • 1
    人工智能 前端