首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
clip
订阅
路过跑堂
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
对比学习算法在转转的实践
CL 的技术源泉来自度量学习,大概的思想是:定义好样本的正例和负例,以及映射关系(将实体映射到新的空间),优化目标是让正例在空间中与目标样本的距离近一些,而负例要相对远一些。
算法金 | 没有思考过 Embedding,不足以谈 AI
抱个拳,送个礼 在当今的人工智能(AI)领域,Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding,那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来,我们将深入探讨 Embedd
CV大模型系列之:多模态经典之作CLIP,探索图文结合的奥秘
在这篇文章中,我们将来解读OpenAI提出的多模态模型:CLIP。它是多模态领域的经典之作,后续也作为基础模型在DALLE2,Stable Diffusion中起到重要作用