最近黑悟空异常火爆，到处都能看到他的身影，各行各业的大V也都来蹭热度，甚至在国外也成功出圈。在AI绘画领域，自Flux横空出世后，其风头也是一时无两，盖过了Midjourney和SD3...

我计划使用40个工作流分成3-4篇文章来介绍Stable Diffusion的controlNet各种预处理器以及它的使用效果。 并且做成像字典一样的记录，后面需要使用时，也可以随时查阅

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本文继续给大家分享ComfyUI的入门必备技能：使用LoRA模型。 LoRA模型是一种微调模型，它不能独立生成图片，常常用作大模型的补充，用来生成某种特定主体或者风格的图片...

本文给大家分享一个很有用的技术：AI扩图。所谓扩图就是扩展图像的边界，在图像的边界外新增更多画面元素，这不仅仅是扩大图像的尺寸，还要让新添加的部分与原有图像的内容自然融合。

因为各种原因，我们经常需要暂时去掉工作流中的部分节点或者分组，比如暂时不使用LoRA模型、不使用ControlNet处理，如果手动移除或者添加节点，就会特别麻烦。这个时候我们就可以使用忽略节点或者分组

在 SDXL基础模型1.0版本发布时，Stability AI 公司同时发布了一个名为SDXL Refiner的模型。这个Refiner模型是专门设计用来对基础模型生成的图像进行进一步优化和细化的..

ControlNet 提供了十几种生成图片的控制方式，有的可以控制画面的结构，有的可以控制人物的姿势，还有的可以控制图片的画风，这对于提高AI绘画的质量特别有用