前言 核心痛点：业务规则高频变更与系统稳定性之间的矛盾 想象一个电商促销场景： 当规则变成："非VIP用户满200减30，VIP用户满150减40，且周二全场额外95折"时，代码将陷入维护地狱！ 规则

前言 笔者在去年接手了公司的活动中台，其中【任务】，是活动当中必不可缺的玩法之一。 相信大家都在各种各样的互联网活动中体验过【任务】。 比如： 打车软件去完成一笔订单可以给用户发一个奖品； 如用户去申

一、为什么选择Easy Rules？（场景对比） 1. 传统if-else的噩梦 案例1：电商满减规则频繁变更（真实生产场景还原） 假设某电商平台促销规则如下： 痛点分析： 每次市场部调整规则，开发者

在过去的项目中，我多次使用规则引擎来处理不同的业务场景。每个项目的规则需求各不相同，前端传递的 JSON 数据格式也多种多样。为了应对这些差异，我设计了一个通用组件，用于统一前端 JSON 数据的格式

一、需求深度解析（需求分析篇） 1. 业务场景拆解 业务流程图（Mermaid流程图） 2. 核心功能需求清单 模块 功能点 节点管理 1. 节点注册接口（REST API）2. 节点元数据存储（名称

为了解决责任链的局限性，我们可以引入规则树模式，用树状结构替代线性执行。规则树的核心思想是：每个节点代表一个决策点，后续执行路径由业务规则动态决定，而不是简单的顺序执行。

项目地址：https://github.com/wnhyang/coolGuard 前言 如果对此此项目还不了解可以先看下面两篇文章 基于规则引擎的风控决策系统介绍与演示 风控系统之规则条件&操作增强

JEXL是一个小巧但功能强大的库，它允许咱们在Java应用程序中执行动态表达式。这听起来可能有点抽象，但别急，咱们通过一些实例来慢慢揭开它的神秘面纱。JEXL的设计理念是灵活性和简洁性。它让咱们可以用

最近，项目上遇到了规则引擎的使用场景，我们通过规则引擎实现接口的可配置编排，将接口编排从代码中抽离出来，通过界面拖拽配置实现，还可以借助Groovy实现接口出入参的动态调整，本篇文章我就一起来了解一下