Redis的性能优化涉及到硬件选择、配置调整、客户端优化、持久化策略等多个层面。 1. 硬件优化 解决方案：选择更快的CPU、更多的内存、更快的磁盘（SSD推荐）和足够的网络带宽。 2. 合理的实例部

本文介绍了如何结合LFU淘汰策略与访问频率优化，实现在电商平台等业务场景下，精准管理Redis中20万热点数据。

有个同学去大厂面试，面试官问：redis宕机了，如何恢复数据？ 这位同学当时一脸懵，不知道如何回答。 分析分析这个问题，redis宕机，要想恢复数据，首先redis的数据有没有做持久化，用的是哪

前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请，一面还算顺利，很快就通过了，但在看二面面试录屏的时候，我发现了一个问题，回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？ 很多人

本文介绍了三种分布式锁的实现方式，基于数据库，zk分布式锁和redis分布式锁的实现以及各自存在的问题进行简要分析。

有位伙伴面试了字节，说有道题，他当时答不上，大家一起来看看：redis的cluster集群原理，客户端是怎样知道该访问哪个分片的。 我们应该怎样更好回答呢？可以分这几个维度

Redis作为当今最流行的内存数据库，已经成为服务端加速的必备工具之一。对于Redis为什么那么快？以及Redis采用单线程，但为什么反而获得更高的性能的疑问，在之前的[Redis为什么那么快？](

上周同事请教定时任务的方案，任务不能重复，时间不定，量不大，考虑了下，推荐Redission的Lock（带Watchdog机制那个）。忽然想起来，之

I/O 请求可以分为两个阶段，分别为调用阶段和执行阶段。 I/O 调用阶段 : 用户进程向内核发起系统调用。 I/O 执行阶段：内核等待 I/O 请求处理完成返回。该阶段分为两个过程：首先等待数据就绪