消息丢了？重复消费？别慌！只需掌握生产者确认、消息持久化、手动ACK和幂等处理这4个关键点，就能让 RabbitMQ 稳稳可靠，轻松应对高并发场景。

🎬 开篇：一个惨痛的案例 🤔 超卖问题的本质 想象10个人同时抢1件商品： 没有库存控制： 10个人都看到"有货"，都下单成功（超卖9件！） 有库存控制： 只有1个人抢到，其他9个人提示"已售罄"（完

最近很多同学面试都被问到了这个问题，但他们给出的技术方案并不能让面试官满意，我在本文中给出一个无法辩驳的最优解。

今天在刷知乎，看到一篇非常棒的文章，想复制其中一段给妹子，结果提示“禁止转载内容不支持复制”，开玩笑，这点小伎俩能拦得住我？于是起身打开笔记本电脑尝试起来，不看不知道，一看有门道。

写代码就像炒菜，锅铲一抖盐放多了还能加水，Git 提交错了也能“回锅”。 但回锅方法不对，可能把整锅菜都糊掉。

为什么阿里巴巴代码开发规范推荐@Transactional需要指定回滚的异常？使用@Transactional不指定回滚异常会踩哪些坑

本文通俗讲解数据库并发事务中的脏读、不可重复读和幻读问题，结合生活例子与代码，说明其成因、区别及应对策略，并指出如何根据业务场景合理选择隔离级别。

仿京东秒杀系统设计与实现 前言 秒杀系统是电商平台中最具挑战性的业务场景之一。每逢618、双11等大促活动，京东、淘宝等平台都会面临数百万甚至上千万的并发请求。本文将从架构设计、核心技术、代码实现等方

为了应付备案，我们临时加了数据库加密。看了无数方案都不合适，最后整了一套“能上线、查得动、不太复杂”的方案，分享下踩坑过程和设计思路。