前言

前文详细分析了Java层的消息循环机制的工作原理，在分析MessageQueue的过程中，我们遇到了nativePollOnce()和nativeWake()方法的调用，下面我们就深入到Native层的消息机制来看看它背后的运作原理。

Native层的消息机制

一、NativeMessageQueue的相关逻辑

1、NativeMessageQueue的构建

首先，我们来看看Java层的MessageQueue的构造函数：

    MessageQueue(boolean quitAllowed) {
        mQuitAllowed = quitAllowed;
        mPtr = nativeInit();
    }

这里调用了一个native方法，实际上这里初始化了native层的消息队列，并返回了该消息队列的头部指针地址。由于这个是native方法，这里利用了JNI机制调用本地代码，JNI的相关知识笔者在前面的文章也有说到，这里就不再赘述。我们直接来看本地代码：(frameworks/base/core/jni/android_os_MessageQueue.cpp)：

static jlong android_os_MessageQueue_nativeInit(JNIEnv* env, jclass clazz) {
    NativeMessageQueue* nativeMessageQueue = new NativeMessageQueue();  //创建了一个本地的消息队列
    if (!nativeMessageQueue) {
        jniThrowRuntimeException(env, "Unable to allocate native queue");
        return 0;
    }

    nativeMessageQueue->incStrong(env); //增加强引用指针计数，这里与RefBase，类似于智能指针的概念
    return reinterpret_cast<jlong>(nativeMessageQueue); //强制类型转换，返回jlong类型，实际上是指针的值
}

这里引入了NativeMessageQueue，顾名思义，这应该是native层的消息队列，我们用UML类图来看看它的类结构：

其中，RefBase是基类，它的作用比较特殊，在Android的native代码中，大部分的类都是继承自RefBase，作用有点类似于Java中的Object。实际上，它的作用与实现智能指针有关，便于native层的垃圾回收的实现（因为C++没有GC机制，我们需要手动实现对象的创建和回收操作）。这里不对RefBase做过多的深究，我们把关注点放回NativeMessageQueue。

NativeMessageQueue是native层的消息队列，虽然它称作消息队列，但实际上它是一个空壳，它内部并没有维护消息的队列或者链表，它把涉及消息的相关操作都交给了Looper去处理。与Java层一样的是，一条线程只会有一个Looper，这是因为native层也有着一套线程独立变量的机制，当前线程的变量只与当前线程有关。我们来看看NativeMessageQueue的构造方法：

NativeMessageQueue::NativeMessageQueue() :
        mPollEnv(NULL), mPollObj(NULL), mExceptionObj(NULL) {
    mLooper = Looper::getForThread();  //获取当前线程的Looper对象
    if (mLooper == NULL) {  //如果没有，那么初始化Looper对象
        mLooper = new Looper(false);
        Looper::setForThread(mLooper);  //Looper与当前线程绑定
    }
}

通过NativeMessageQueue的构造方法可以看出，这里实例化了一个Looper，而这个Looper则是与线程相关的，因此我们可以推测Looper实际上承担了消息队列的实际功能，NativeMessageQueue对外表现为消息队列，也有相关的方法，但实际上它把核心逻辑都移交给了Looper去处理。

小结：Java层的MessageQueue被创建的时候，同时会创建一个Native层的NativeMessageQueue，并初始化一个native的Looper。经过JNI的调用返回，NativeMessageQueue对象的指针地址会返回给Java层的MessageQueue，保存在mPtr这个成员变量内。

2、NativeMessageQueue#pollOnce

经过上面的NativeMessageQueue的初始化后，我们就能正常使用它了。还记得我们在Java层的MessageQueue#next()方法内曾经看到过这个调用吗？nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis)，这里调用了native的方法，我们来看看它的nativec层的源码：

static void android_os_MessageQueue_nativePollOnce(JNIEnv* env, jobject obj,
        jlong ptr, jint timeoutMillis) {
    NativeMessageQueue* nativeMessageQueue = reinterpret_cast<NativeMessageQueue*>(ptr);
    nativeMessageQueue->pollOnce(env, obj, timeoutMillis);
}

方法很简单，这里传进来的ptr参数实际上就是MessageQueue.mPtr变量，经过强制类型转换后，把ptr转换成了NativeMessageQueue指针，然后调用这个对象的pollOnce(args)方法。这个过程可以理解为：在某一线程内，Java层持有Native层的NativeMessageQueue的指针地址值，经过JNI调用把该地址传递过来，native层根据这个地址找到了这个对象，强制类型转换成了NativeMessageQueue对象。简单地说，Java层的MessageQueue对应了Native层的NativeMessageQueue。

下面，我们来看nativeMessageQueue->pollOnce(env, obj, timeoutMillis):

void NativeMessageQueue::pollOnce(JNIEnv* env, jobject pollObj, int timeoutMillis) {
    mPollEnv = env;
    mPollObj = pollObj;
    mLooper->pollOnce(timeoutMillis);  //把逻辑交给Looper去处理
    mPollObj = NULL;
    mPollEnv = NULL;

    if (mExceptionObj) {
        env->Throw(mExceptionObj);  //env是JNI环境，这里的异常会抛给Java层
        env->DeleteLocalRef(mExceptionObj);
        mExceptionObj = NULL;
    }
}

逻辑很简单，这里调用了mLooper->pollOnce(timeoutMillis)方法，并把超时时间传递了进去，结合函数名字，我们可以合理推测：该函数内部在超时时间内进行native的消息处理，达到了超时时间就会JNI调用返回，以便处理Java层的消息。我们先记住这个推测，待会分析Looper的时候再来看这个推测是否正确。

3、NativeMessageQueue#wake

同样地，我们之前在讨论MessageQueue#enqueueMessage()的时候，会发现进行了nativeWake()调用，那么我们直接看源码：

static void android_os_MessageQueue_nativeWake(JNIEnv* env, jclass clazz, jlong ptr) {
    NativeMessageQueue* nativeMessageQueue = reinterpret_cast<NativeMessageQueue*>(ptr);
    nativeMessageQueue->wake();
}

void NativeMessageQueue::wake() {
    mLooper->wake();
}

显然，根据ptr找到对应的NativeMessageQueue，然后调用了mLooper->wake()，把逻辑交给了Looper去处理。那么到目前为止，一切问题的关键都指向了Looper，我们开始探究native的Looper吧。

二、native Looper的工作原理

Looper是整个Native层消息机制的核心所在，大部分功能都是Looper完成的。要准确理解native Looper，我们首先就要对它的类结构有个整体的认识，下面笔者给出Looper的UML类图方便读者的理解。

1、native Looper的整体认识

Looper的类结构被定义在/system/core/libutils/include/utils/Looper.h，源码地址为Looper.h。结合类结构，我们可以清晰地画出如下的UML类图：

结合Looper.h的源码和上面的UML类图，下面先列举几个与Looper有关的类或成员变量，以便后面的源码阅读。 ①mWakeEventFd：用于事件通知的文件描述符，在这里表示唤醒Looper的文件描述符。实际上它指向一个eventfd对象，该对象可以实现事件的等待和通知机制。 ②mEpollFd：epoll的句柄，指向一个epoll对象，有关epoll的使用都要经过该句柄。epoll简单来说，是Linux下的一种I/O事件通知机制。epoll监听了eventfd，当该文件描述符的缓冲区为空时，epoll发出可写信号，当文件描述符的缓冲区不空时，发出可读信号。利用这样的机制，能实现线程间的通信。 ③MessageEnvelop：内部封装了Message、MessageHandler和uptime。其中Message是native层发送的消息，而MessageHandler内部有一个回调函数，当消息接收方接收并处理消息后就会回调该函数。uptime是消息的触发时间。 ④Request：封装了fd、events、callback等参数，实际上这是Looper监听的一种特殊消息，可以称之为事件，它是以文件描述符形式存在的。通过addFd(args)把fd添加到epoll的监听队列中，然后封装成Request对象，加入到Looper.mRequest内，然后等待事件的发生。 ⑤Response：当epoll侦测到某一fd的缓冲池发生了改变后，Looper会找到该fd对应的Request，把它进一步封装成Response，然后加入mResponse等待Looper处理该消息。

2、Looper的创建与初始化

上面详细讲述了与Looper有关的一些知识，在此基础上我们继续探索Looper的原理，首先，我们从Looper的构造方法看起。（源码位置在：/system/core/libutils/Looper.cpp）

Looper::Looper(bool allowNonCallbacks) :
        mAllowNonCallbacks(allowNonCallbacks), mSendingMessage(false),
        mPolling(false), mEpollFd(-1), mEpollRebuildRequired(false),
        mNextRequestSeq(0), mResponseIndex(0), mNextMessageUptime(LLONG_MAX) {
    mWakeEventFd = eventfd(0, EFD_NONBLOCK | EFD_CLOEXEC);  //创建一个用于唤醒Looper的文件描述符
    LOG_ALWAYS_FATAL_IF(mWakeEventFd < 0, "Could not make wake event fd: %s",
                        strerror(errno));

    AutoMutex _l(mLock);
    rebuildEpollLocked();  //重建一个epoll
}
void Looper::rebuildEpollLocked() {
    // 如果已经有一个epoll了，那么关闭它
    if (mEpollFd >= 0) {
#if DEBUG_CALLBACKS
        ALOGD("%p ~ rebuildEpollLocked - rebuilding epoll set", this);
#endif
        close(mEpollFd);
    }

    // 通过Linux系统调用 创建一个epoll实例
    mEpollFd = epoll_create(EPOLL_SIZE_HINT);
    LOG_ALWAYS_FATAL_IF(mEpollFd < 0, "Could not create epoll instance: %s", strerror(errno));

    struct epoll_event eventItem;      //epoll_event 封装了fd、event等
    memset(& eventItem, 0, sizeof(epoll_event)); // 初始化为0
    eventItem.events = EPOLLIN;        //event:EPOLLIN 表示读事件，即对应的连接可读(缓冲区有值)
    eventItem.data.fd = mWakeEventFd;

    // epoll_ctl 系统调用，这里epoll添加了对mWakeEventFd的监听，
    // 当epoll监听到mWakeEventFd的eventItem出现时，就会通知Looper
    int result = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_ADD, mWakeEventFd, & eventItem);
    LOG_ALWAYS_FATAL_IF(result != 0, "Could not add wake event fd to epoll instance: %s",
                        strerror(errno));

    // 对mRequest内的所有fd重新添加epoll监听
    for (size_t i = 0; i < mRequests.size(); i++) {
        const Request& request = mRequests.valueAt(i);
        struct epoll_event eventItem;
        request.initEventItem(&eventItem);

        int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_ADD, request.fd, & eventItem);
        if (epollResult < 0) {
            ALOGE("Error adding epoll events for fd %d while rebuilding epoll set: %s",
                  request.fd, strerror(errno));
        }
    }
}

Looper的创建和初始化过程的代码逻辑很清晰，主要是做了以下几件事情：

(1)调用eventfd(args)方法创建一个用于唤醒Looper的文件描述符mWakeEventFd。
(2)进行epoll_create(int)系统调用，创建一个epoll，用于轮询IO以及通知Looper有关的fd是否发生了改变，并把epoll句柄保存在mEpollFd内。
(3)进行epoll_ctl(args)系统调用，把mWakeEventFd添加到epoll的监听列表中。
(4)遍历mRequests，把所有通过addFd(args)添加进来的文件描述符fd再次加到这个新的epoll的监听列表内。(旧的epoll已经被close了)

3、发送消息/添加事件监听

我们知道，native层的Looper主要处理两种消息：一个是Message，另一个是eventItem(epoll监听文件描述符fd的变化)。下面我们来了解以下消息的发送过程或事件的添加过程。

(1)Looper#sendMessage

void Looper::sendMessage(const sp<MessageHandler>& handler, const Message& message) {
    nsecs_t now = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
    sendMessageAtTime(now, handler, message);
}

void Looper::sendMessageDelayed(nsecs_t uptimeDelay, const sp<MessageHandler>& handler,
        const Message& message) {
    nsecs_t now = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
    sendMessageAtTime(now + uptimeDelay, handler, message);
}

void Looper::sendMessageAtTime(nsecs_t uptime, const sp<MessageHandler>& handler,
        const Message& message) {
#if DEBUG_CALLBACKS
    ALOGD("%p ~ sendMessageAtTime - uptime=%" PRId64 ", handler=%p, what=%d",
            this, uptime, handler.get(), message.what);
#endif

    size_t i = 0;
    { // acquire lock
        AutoMutex _l(mLock);

        size_t messageCount = mMessageEnvelopes.size();
        // 在mMessageEnvelopes内寻找消息要插入的位置，条件是msg的uptime要比后者的小，但比前者大
        // 这说明在这个消息列表内，下标越小，消息的触发时间越早
        while (i < messageCount && uptime >= mMessageEnvelopes.itemAt(i).uptime) {
            i += 1;
        }

        MessageEnvelope messageEnvelope(uptime, handler, message);
        mMessageEnvelopes.insertAt(messageEnvelope, i, 1);

        // 如果Looper正在发送消息，那么直接返回。因为Looper在发送完消息后，
        // 会计算下一条消息的触发时间进而处理该消息
        if (mSendingMessage) {
            return;
        }
    } // release lock

    // 如果消息被插入在消息列表头部，立刻唤醒looper
    if (i == 0) {
        wake();
    }
}

发送一个消息时，不但要有Message实例，同时也要有MessageHandler，这是消息被处理的时候进行回调的方法。类似于Java层的Messaeg.callback。紧接着，在把消息添加到消息列表的时候，会进行加锁，防止出现并发错误。如果当前Looper没有在处理消息并且插入的消息放在了列表头部，则需要去唤醒Looper。

(2)Looper#addFd

上面是发送一个消息然后等待Looper的处理，而这个方法则是添加一个文件描述符fd，然后让epoll去监听它的变化，如果产生了变化则会得到Looper的处理。

int Looper::addFd(int fd, int ident, int events, const sp<LooperCallback>& callback, void* data) {
#if DEBUG_CALLBACKS
    ALOGD("%p ~ addFd - fd=%d, ident=%d, events=0x%x, callback=%p, data=%p", this, fd, ident,
            events, callback.get(), data);
#endif

    //省略...

    { // acquire lock
        AutoMutex _l(mLock);

        // 封装成Request对象
        Request request;
        request.fd = fd;
        request.ident = ident;
        request.events = events;
        request.seq = mNextRequestSeq++;
        request.callback = callback;
        request.data = data;
        if (mNextRequestSeq == -1) mNextRequestSeq = 0; // reserve sequence number -1

        struct epoll_event eventItem;
        request.initEventItem(&eventItem);

        ssize_t requestIndex = mRequests.indexOfKey(fd);
        if (requestIndex < 0) {
            // 如果mRequest内没有该Request，那么添加到epoll监听列表内
            int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_ADD, fd, & eventItem);
            if (epollResult < 0) {
                ALOGE("Error adding epoll events for fd %d: %s", fd, strerror(errno));
                return -1;
            }
            mRequests.add(fd, request);
        } else {
            // 如果mRequest已经有该Request，那么修改epoll监听列表对应的fd的内容
            int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_MOD, fd, & eventItem);
            if (epollResult < 0) {
                // 异常状态处理
                // 省略...
            }
            mRequests.replaceValueAt(requestIndex, request);    //更新mRequest
        }
    } // release lock
    return 1;
}

首先将fd、LooperCallback、*data等封装成了Request对象，然后经过epoll_ctl系统调用，添加到epoll监听列表内，此时epoll就会对fd进行轮询，如果发生了变化就能得到通知。所以可以通过文件描述符的形式添加到Looper，然后我们在别的线程改变它，那么Looper所在的线程就能就能知道它的改变，然后调用回调方法，这样就实现了线程的切换。

4、Looper的唤醒操作

Looper的唤醒操作指的是，往mWakeEventFd的缓冲区写入一个数字，然后Looper的pollOnce(args)就会获取到该事件的发生，然后可以开始处理消息，否则该方法将会阻塞直到超时。

我们回忆下上一篇文章，在调用Message#enqueueMessage插入一条消息的时候，如果Java的消息队列处于阻塞状态、队列头部是消息屏障以及马上有一个异步消息要处理，那么就会进行nativeWake()的本地调用，然后进一步调用Looper#wake()以唤醒Looper。当native的消息处理完成后，会导致Java层的nativePollOnce()的调用返回，从而让Java层处理消息。因此，Looper#wake和Looper#pollOnce起着重要的桥梁作用，它让Java层和native层的消息机制得以联系和连续运作。

下面，我们来看Looper#wake:

void Looper::wake() {
#if DEBUG_POLL_AND_WAKE
    ALOGD("%p ~ wake", this);
#endif

    uint64_t inc = 1;
    ssize_t nWrite = TEMP_FAILURE_RETRY(write(mWakeEventFd, &inc, sizeof(uint64_t)));
    if (nWrite != sizeof(uint64_t)) {
        if (errno != EAGAIN) {
            LOG_ALWAYS_FATAL("Could not write wake signal to fd %d: %s",
                    mWakeEventFd, strerror(errno));
        }
    }
}

首先定义了一个64位的整型变量为1，然后通过write()方法，往mWakeEventFd写入1。此时epoll会侦测到这个写入事件，然后就会通知Looper了。

5、Looper处理消息的过程

如果Looper想要运转起来，还需要调用一个方法，那就是pollOnce。该方法驱动了native Looper的消息循环。我们先来看源码：

int Looper::pollOnce(int timeoutMillis, int* outFd, int* outEvents, void** outData) {
    int result = 0;
    for (;;) {
        // 先处理被添加到mResponses列表的事件，这些事件都没有callback，
        // 因此只能返回给调用者根据ident去处理
        while (mResponseIndex < mResponses.size()) {
            const Response& response = mResponses.itemAt(mResponseIndex++);
            int ident = response.request.ident;
            if (ident >= 0) {
                int fd = response.request.fd;
                int events = response.events;
                void* data = response.request.data;

                if (outFd != NULL) *outFd = fd;
                if (outEvents != NULL) *outEvents = events;
                if (outData != NULL) *outData = data;
                return ident;
            }
        }

        if (result != 0) {

            if (outFd != NULL) *outFd = 0;
            if (outEvents != NULL) *outEvents = 0;
            if (outData != NULL) *outData = NULL;
            return result;
        }

        result = pollInner(timeoutMillis);  //进一步处理，并传入超时时间
    }
}

int Looper::pollInner(int timeoutMillis) {

    // 调整超时时间，根据当前超时时间和mNextMessageUptime来判断
    // 如果传递进来的超时时间大于mNextMessageUptime，就要把超时时间改成这个触发时间
    // 否则，下一条Message将不能在准确时间内得到处理
    if (timeoutMillis != 0 && mNextMessageUptime != LLONG_MAX) {
        nsecs_t now = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
        int messageTimeoutMillis = toMillisecondTimeoutDelay(now, mNextMessageUptime);
        if (messageTimeoutMillis >= 0
                && (timeoutMillis < 0 || messageTimeoutMillis < timeoutMillis)) {
            timeoutMillis = messageTimeoutMillis;
        }
    }

    // Poll.
    int result = POLL_WAKE;
    mResponses.clear();
    mResponseIndex = 0;

    // 表示正在轮询
    mPolling = true;

    // 创建epoll_event数组，以保存epoll结果
    struct epoll_event eventItems[EPOLL_MAX_EVENTS];    
    // 进行系统调用，阻塞式等待，收集在epoll监控的事件中已经发生的事件，超过timeoutMillis则返回
    // 实际上这里epoll监听所有已添加的fd的改变，比如写入了“1”，那么就能收集到该事件
    int eventCount = epoll_wait(mEpollFd, eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis);

    // 取消轮询状态
    mPolling = false;

    // Acquire lock.
    mLock.lock();

    // Rebuild epoll set if needed.
    if (mEpollRebuildRequired) {
        mEpollRebuildRequired = false;
        rebuildEpollLocked();
        goto Done;
    }

    // Check for poll error.
    if (eventCount < 0) {
        if (errno == EINTR) {
            goto Done;
        }
        ALOGW("Poll failed with an unexpected error: %s", strerror(errno));
        result = POLL_ERROR;
        goto Done;
    }

    // Check for poll timeout.
    if (eventCount == 0) {
#if DEBUG_POLL_AND_WAKE
        ALOGD("%p ~ pollOnce - timeout", this);
#endif
        result = POLL_TIMEOUT;
        goto Done;
    }

    // 处理所有在epoll收集到的事件
    for (int i = 0; i < eventCount; i++) {
        int fd = eventItems[i].data.fd;
        uint32_t epollEvents = eventItems[i].events;
        if (fd == mWakeEventFd) {
            if (epollEvents & EPOLLIN) {
                awoken();   //从mWakeEventFd中读取“1”，以便下一次的wake()操作，即清空缓冲区
            } else {
                ALOGW("Ignoring unexpected epoll events 0x%x on wake event fd.", epollEvents);
            }
        } else {
            // 根据已触发的fd事件，找到相应的Request，然后添加到mResponses内
            // 表示该事件已经被监听到，等待处理
            ssize_t requestIndex = mRequests.indexOfKey(fd);
            if (requestIndex >= 0) {
                int events = 0;
                if (epollEvents & EPOLLIN) events |= EVENT_INPUT;
                if (epollEvents & EPOLLOUT) events |= EVENT_OUTPUT;
                if (epollEvents & EPOLLERR) events |= EVENT_ERROR;
                if (epollEvents & EPOLLHUP) events |= EVENT_HANGUP;
                pushResponse(events, mRequests.valueAt(requestIndex));
            } else {
                ALOGW("Ignoring unexpected epoll events 0x%x on fd %d that is "
                        "no longer registered.", epollEvents, fd);
            }
        }
    }
Done: ;

    // 处理所有的Message 这里只处理触发时间小于当前时间的，
    // 如果触发时间还没到的消息，等待下一次pollOnce()再处理
    mNextMessageUptime = LLONG_MAX;
    while (mMessageEnvelopes.size() != 0) {
        nsecs_t now = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
        const MessageEnvelope& messageEnvelope = mMessageEnvelopes.itemAt(0);
        if (messageEnvelope.uptime <= now) {
            { // obtain handler
                sp<MessageHandler> handler = messageEnvelope.handler;
                Message message = messageEnvelope.message;
                mMessageEnvelopes.removeAt(0);
                mSendingMessage = true;
                mLock.unlock();

                handler->handleMessage(message);  //利用MessageHandler来处理消息，即回调函数  
            } // release handler

            mLock.lock();
            mSendingMessage = false;
            result = POLL_CALLBACK;
        } else {
            // The last message left at the head of the queue determines the next wakeup time.
            mNextMessageUptime = messageEnvelope.uptime;
            break;
        }
    }

    // Release lock.
    mLock.unlock();

    // 处理所有的Response，即已触发的fd事件
    for (size_t i = 0; i < mResponses.size(); i++) {
        Response& response = mResponses.editItemAt(i);
        if (response.request.ident == POLL_CALLBACK) {
            int fd = response.request.fd;
            int events = response.events;
            void* data = response.request.data;

            // 回调callback
            int callbackResult = response.request.callback->handleEvent(fd, events, data);
            if (callbackResult == 0) {
                removeFd(fd, response.request.seq);
            }

            response.request.callback.clear();
            result = POLL_CALLBACK;
        }
    }
    return result;
}

一眼看去，整个pollOnce和pollInner的代码非常长，但实际上它的逻辑非常地清晰明了，详细的分析已经写在了注释里面，这里简单地总结以下它所作的工作：

(1)在pollOnce方法中，首先会对所有Response中没有callback的事件进行处理，这会返回ident给调用者，让调用者自己去处理这个消息。
(2)在pollInner方法内，首先超时时间的调整操作，这要兼顾到一个常规Message的触发，不能让epoll阻塞过久。
(3)紧接着，进行了epoll_wait系统调用，阻塞式等待epoll返回事件，epoll中监听到的事件会保存在eventItems[EPOLL_MAX_EVENTS]内。如果超时时间到了，就返回。
(4)对所有监听到的事件进行处理，根据事件找到相应的Request，然后封装成Response，等待Looper的处理。
(5)处理所有到达触发事件的常规Message，进行handler的回调。
(6)处理所有Response，进行callback回调。

总结

上面完整地分析了Looper的工作原理和运行机制，现在整理一下所有相关的知识点。

①native Looper在初始化的时候，会创建epoll用以监听文件描述符fd的改变，同时实例化了一个mWakeEventFd，这是用来唤醒Looper的fd，然后把它添加到epoll监听队列内。
②Java层的Looper在loop()的过程中，会调用MessageQueue#next()方法，进而调用nativePollOnce()方法，而该方法又交给Looper#pollOnce处理。这表示Java层的消息在处理之前，会先处理native层的消息，直到JNI调用返回。
③在native Looper的循环过程中，会使用epoll_wait系统调用，阻塞式等待相关的fd事件的发生。然后再处理Message和fd event。
④Looper在阻塞的时候，可以通过wake()方法来唤醒它，通过往mWakeEventFd写入"1"，会导致epoll_wait返回，从而取消轮询状态。