Kubernetes已经改变了如何大规模部署和管理容器化工作负载。现在开发人员面临的挑战主要在于设置过程的复杂性和资源需求量巨大。如果你深受内存不足的困扰，想要部署轻量级Kubernetes集群来减少内存占用，那么你一定要考虑由Rancher Labs发布的轻量级Kuberne…

校验参数在以前基本都是使用大量的if/else，稍微方便一点的可以使用反射+自定义注解的形式，但是复用性不是很好，并且每个人对于的自定义注解有着自己的使用习惯，不过好在spring开发了validated框架用于注解校验，可以节省很多的校验ifelse代码，这篇文章通篇介绍了如…

安装 1、启动docker，拉取rancher镜像 之所以没选择最新版本，是因为最新版本出现无法访问rancher网站的情况 2、安装rancher 3、访问，IP地址（虚拟机地址）+ 8082

在代码评审的过程中，发现有些查询逻辑实在太难看了，大量的中间变量大大降低了可读性。本文尝试用函数替代变量的方式编写查询逻辑，并通过缓存和柯里化解决性能问题。

本文的一键部署，其实就是将部署流程化的命令转成shell脚本，当然，因为是发布到k8s集群上，所以发布的命令和需要的东西会有些不一样。本文的一键部署脚本是基于 打造一款适合自己的快速开发框架-持续部署之一键发布脚本设计与实现这篇文章进行改造的。所以建议大家先把该篇文章先看一篇。…

前言 K8s本身不包含内置的监控工具，所以市场上有不少这样监控工具来填补这一空白，但是没有一个监控工具有k8s全家桶使用率高，因为它由 CNCF维护，已经成为了监控 k8s 集群的事实上的行业标准

最近这这段时间更新了一些 k8s 相关的博客和视频，也收到了一些反馈；大概分为这几类： 公司已经经历过服务化改造了，但还未接触过云原生。 公司部分应用进行了云原生改造，但大部分工作是由基础架构和

👈👈👈 欢迎点赞收藏关注哟 一. 前言 之前用阿里云零成本搭建了一个DevOps 方案，这一篇来继续进行扩展。 书接上文 DevOps + Docker 的部署 Docker 私服的部署 K8S 拉取

本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用TensorFlow Serving加载训练模型并且进行模型预测。 第一篇：阿里云上使用JupyterHub 第二篇：阿里云上小试TFJob 第三篇：利用TFJob运行分布式TensorFlow 第四篇：…