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聊聊 Kafka:Kafka 消息丢失的场景以及最佳实践
一、前言 大家好,我是老周,有快二十多天没有更新文章了,很多小伙伴一直在催更。先说明下最近的情况,最近项目上线很忙,没有时间写,并且组里有个同事使用 Kafka 不当,导致线上消息丢失,在修复一些线上
日志与追踪的完美融合:OpenTelemetry MDC实践指南
在前面两篇实战文章中: OpenTelemetry 实战:从零实现分布式链路追踪 OpenTeleme
Kafka 科普
本文主要介绍Kafka基本知识,包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念,同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点,最后以“消息可靠性分析“结尾,加深理解。
一篇文章深入浅出理解zookeeper
浅显易懂的全面了解分布式协调服务--zookeeper
ZooKeeper核心知识点整理,收藏再看!
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HDFS的基础总结及架构演进
HDFS的小总结,包括存储策略,架构演进,元数据管理,双缓冲机制···等内容,之前也有两篇关于HDFS的内容,总得来说算是介绍地比较详细了
带你入坑大数据(一) --- HDFS基础概念篇
从零开始的高并发系列我们已经把 zookeeper 给更新完了,顺带一提之前的zookeeper并没有结合大数据来进行说明。重新开个坑一方面是一直都想找个理由来总结一下大数据方面的东西,另一方面则是抓住时代的走向吧,毕竟也是为了自己,所以废话不多说我们就开始吧。 单个文件比较大…
深度解析 Raft 分布式一致性协议
笔者期望通过一篇权威靠谱、清晰易懂的系统性文章,帮助读者深入理解 Raft 算法,并能付诸于工程实践中,同时解读不易理解或容易误解的关键点。 本文是 Raft 实战系列理论内容的整合篇,我们结合 Raft 论文讲解 Raft 算法思路,并遵循 Raft 的模块化思想对难理解及容…