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「智能体」利用 Trae 和 Context7 MCP Server 创建Code Assistant(代码助手)智能体🧣
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️我用Trae 做了一个有意思的Agent 「Code Assistant(代码助手)」。 点击 https://s.trae.com.cn/a/d57f15 立即复刻,一起来玩吧!
如何使用cursor进行code review
🚀 使用 Cursor 做本地 PR Code Review 的实践分享.我们在重写客户端 App,技术栏全面更新,探索 AI 在开发流程中的落地
使用 AI 助手提升前端代码质量:自动代码审查实战
最近在带团队的时候,发现代码审查(Code Review)总是成为项目进度的一个瓶颈。一方面,高级工程师的时间很宝贵,不可能审查每一行代码;另一方面,初级工程师又急需及时的反馈来提升。于是我就在想:能
2024 AI & 前端:回首展望,光芒未至,破晓之前!
回望 2023 年,ChatGPT 的突然爆火,让 AI 无疑成为最为值得注目的新兴领域之一,我们也一起见证了生成式 AI 的寒武纪大爆发。
2、从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型(看完就会,看到最后有惊喜)
原来不过如此,但过程必须煎熬。从无知到懵懂,再到了解最后实操,我似乎经历了一年的四季轮回春暖花开,开始我并不清楚这能干什么,只知道是官网的api,那就跟着好奇心一块儿来学习一下吧。
ChatGPT+向量数据库搭建私有化知识库(二)
对于ChatGPT+向量数据库如何把知识库落地实现,如何使用向量数据库搭建私有化知识库,并提供了MySQL表设计和向量数据库表设计的示例。阐述了知识库的交互流程和外部调用的接
ChatGPT+向量数据库搭建私有化知识库(一)
利用GPT和Milvus向量数据库,搭建一个私有化的知识库,向量数据库提供了一个很好的解决方案,紧跟大预言模型的发展步伐。
【AI赋能前端研发】做一个生成业务组件的AI助手
大家好,我是LV。 AI赋能前端研发 是一系列的篇章,持续更新,总结了笔者在前端研发领域的AI赋能的全流程。
【AI赋能前端研发】全公司都在用的整洁业务组件架构
大家好,我是LV。 AI赋能前端研发 是一系列的篇章,持续更新,总结了笔者在前端研发领域的AI赋能的全流程。 上一篇章,笔者针对AI赋能前端研发,进行了全流程的分析,建议还没看过的同学先看上一章。
【AI赋能前端研发】落地全流程分析
大家好,我是LV。 都已经24年了,早已过了狂热追捧AI的时候,我现在看到那些 爆炸性的 的内容早就麻木了。 真正能脚踏实地,通过AI赋能实际工作流中,才是牛逼。 笔者未来很长一段时间将聚焦AI赋能。