什么是 JVM OOM？为什么会出现 OOM 问题？ 如何排查 OOM问题？如何解决线上出现的 OOM问题？

认识问题 【业务背景】某个Java业务应用，所有容器实例每天重启一次，minor GC频繁，major GC偶发。 现象是业务每隔30分钟会从商品域拉取全量商品和SKU数据，更新到缓存中。业务侧短期内

一个很小的优化，产生了非常好的效果…… 很多人对 GC 原理了然于胸，但是苦于没有实践经验，因此本篇文章将分享我的GC 优化实践。

MySQL 主从同步是 MySQL 集群方案中的一种，也是实现难度最低的一种。 然而，现在的面试都不问 MySQL 主从同步原理了，而是开始问主从同步怎么保证数据一致性问题了。 所以，今天就给大家安排

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时

聊聊我理解的设计模式，在支付系统经常用到的场景，以及容易混淆的点，里面讲到的概念可能和一些权威的论述有所出入。

前情提要：我最近在做项目组件化，趁着这个机会，我使用Aviator规则引擎重构了一下以前的模块，接下来我将会重构前后的设计作对比。

主要以最常用的虚拟机HotSpot和最常用的内存区域Java堆为例，深入探讨一下HotSpot虚拟机在Java堆中对象分配、布局和访问的全过程。

面试连环call：聊聊Java内存结构？都有哪些组成部分？哪些是线程共享？哪些是线程私有？ 我们通常说的JVM调优，主要针对是哪一个区域？这个区域中哪一块是最大的？主要用于存放什么内容？