以上的内容我花了一周时间去实现的，自己也觉得时间很长，但主要因为很少使用ECharts，导致使用的过程中大部分的时间都在查文档。 对于上面的这些功能点，

前言 之前写了两篇可视化大屏开发的经验总结，还没浏览的可直接跳转： # 可视化大屏开发，知道了这些经验以及解决方案，效率至少提升2倍！（上） # 可视化大屏开发，知道这些解决方案，效率至少提升2倍！（

前言 技术栈 依赖引入 首先为了解决echarts的全量引入问题，我们需要单独书写一个echarts依赖引入文件，文件内部之引入我们需要使用的echarts依赖, 通过我们引入部分的 echarts/

在大屏可视化项目中，我们常常需要用到很多的图表组件，通常你会编写很多的option对图表进行渲染，以及引入它们所需的一些组件并使用echart.use。 在Vue2中我们常常把可复用的组件单独抽

前言 最近接到个业务需求，类似于数据大屏展示图表的功能，需要具备一键换肤和表格转换成为图表的功能，对于我这种老Echarter来说已经是很轻车熟路的操作了，但是由于团队使用的是Vue3+TS还是遇到了

本篇文章将从实践出发，深入探讨 ECharts 渲染十万级数据的性能优化方案，通过实际案例和经验总结，探讨如何提升大规模数据可视化的渲染效率和用户体验。

1. Three.js Three.js 是一款基于 WebGL 的强大 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建和呈现三维图形。它提供了基础的 3D 渲染功能，包括几何体创建、材质和光