2025年6月21日，我在华为开发者大会2025（HDC2025）开源论坛做了一场主题分享，给开发者们介绍我们 OpenTiny 团队基于 MCP 协议实现 AI 代替人操作 Web 应用的技术。

序 想象一个这样的场景, 你的 AI 应用通过知识库查询，为你返回了几十条 Table 数据。产品希望用户能够对 Table 数据执行分页、筛选等操作。 你很容易想到使用你熟知的 UI 组件库, 来渲

前言 我偶然间发现一个宝藏网站，http://aicut.online 是一款基于本地AI实现的背景移除工具。 我研究了一下，发现他是使用了u2net模型 + onnxruntime-web实现的本地

前言 小伙伴们大家好，我是小溪，见字如面。不知道大家在使用AI编程时有没有遇到这样的问题，当页面部分功能展示效果和我们预期不一样时，不管我们怎么要求AI修改，AI就像瞎子一样完全不知道改哪里，有时甚至

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。

有时候真的不得不感叹，AI实在是太智能，太强大了。从自动驾驶，家具，AI无处不在。现在我们前端开发领域，AI也成了一种新的趋势，让不少同行压力山大啊。

引言 在现代 Web 开发中，将高性能计算和智能分析集成到前端应用中已经成为一种趋势。本文将介绍在超大型远洋航运颗/货船舶管理系统中，借助于 Rust 和 AI 技术实现 Web 侧 端智能数据分析处

本文介绍Hugging Face是如何将其AI生态系统引入到Web中的。通过transformers.js，您可以直接在浏览器中运行Hugging Face的Transfrmer模型。

# 随着技术的发展，AI 工程化正在成为一种趋势。从前端开发的角度来看，将 AI 模型部署到浏览器端不仅可以提升用户体验，还能实现更智能的交互。本文将探讨如何使用 brain.js 这个浏览器端的神经