稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
LLM
订阅
avatar
弗朗西斯
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

2篇文章 · 0订阅
  • 清华首创多模态+知识图谱+RAG,问答精准度超 94%
    一、多模态RAG面临的困难 知识图谱(KGs)通过将实体及其关系以结构化形式编码,为多跳推理和精准召回上下文提供了可行性。 但是在多模态资源中,实体之间的关系非常复杂,导致检索输出碎片化和持续的幻觉问
    • CourseAI
    • 3月前
    • 890
    • 4
    • 评论
    AI编程
    清华首创多模态+知识图谱+RAG,问答精准度超 94%
  • 新范式下的低代码方案
    ChatGPT的到来将彻底改变开发人员的编码方式,不管你是否相信,它正在慢慢发生,你看,这篇文章是否能让你触动!
    • 我们来掘金吧
    • 1年前
    • 4.3k
    • 55
    • 21
    ChatGPT 低代码 前端
    新范式下的低代码方案