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日志框架之Logback的使用与详细配置
Logback是一种流行日志框架,它具有更高的灵活性、更好的性能和更完善的文档支持。它提供了多种输出方式、多种日志级别和格式,以及丰富的配置选项,可以帮助开发人员更好地管理和监控应用程序的日志信息。
CompletableFuture在异常处理方面的一些常见问题和解决方案,建议牢记!
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Java CompletableFuture实现多线程异步编排
一 :问题背景 问题:当查询接口较复杂时候,数据的获取都需要[远程调用],必然需要花费更多的时间。 假如查询文章详情页面,需要如下标注的时间才能完成,比如如下场景: 那么,用户需要4s后才能统计的数据
美团面试:如何实现线程任务编排?
线程任务编排指的是对多个线程任务按照一定的逻辑顺序或条件进行组织和安排,以实现协同工作、顺序执行或并行执行的一种机制。 1.线程任务编排 VS 线程通讯 有同学可能会想:那线程的任务编排是不是问的就是
当异步任务汇聚,你该如何选择:CountDownLatch 与 CompletableFuture 对比
当我们需要执行多个异步任务,并且需要等待它们全部完成才可以继续时,可以使用以下两种实现方案(CountDownLatch、CompletableFuture)
CompletableFuture实现异步编排全面分析和总结
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吃透JAVA的Stream流操作,多年实践总结
笔者结合在团队中多年的代码检视遇到的情况,结合项目编码实践经验,对Stream的核心要点与易混淆用法、典型使用场景等进行了详细的梳理总结,希望可以帮助大家对Stream有个更全面的认知。
JAVA基于CompletableFuture的流水线并行处理深度实践,满满干货
在项目开发中,由于业务规划原因,经常会涉及到聚合信息处理类的场景,按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长,JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了,本文深度总结了应对策略,快来看看吧~
一文讲清DTO、BO、PO、VO,为什么可以不需要VO?
DTO、BO、PO、VO是什么 在讨论这些是什么的时候,建议先看看我的这篇文章:写好业务代码的经典案例 - 掘金 (juejin.cn) 在上面我的这篇文章中提到的缺乏模型抽象,无边界控制,就是正好对
任务编排:CompletableFuture从入门到精通
最近遇到了一个业务场景,涉及到多数据源之间的请求的流程编排,正好看到了一篇某团介绍CompletableFuture原理和使用的技术文章,但主要还是涉及使用层面,所以这篇文章准备从使用和原理两方面入手