DAG：全称为 Directed Acyclic Graph，指有向无环图，具备严密的拓扑性质，有很强的流程表达能力。

在原始数据中，是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以，需要对数据进行处理形成图所需要的数据，同时，利用多个 map 对数据进行存储，方便后续对数据进行检索，减少时间复杂度。 实例节点的样式需要

在数仓研发中，如何优化调度实例 DAG ？DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案，集数据集成、开发、运维、治理、资产管理能力于一身的大数据研发治理套件。

如何绘制一个美观且便于理解的有向无环图？本文以d3-dag实现为例，浅析Sugiyama层次布局算法。

简介 图是一种常见的数据结构和表示形式，可视化场景也经常会用到图来展现有关联关系的数据。进行图的可视化时，往往需要将其自动布局，而针对不同的问题和场景，需要不同的布局方法。