RAG
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  • 大模型之RAG，LLM性能的提升，RAG与Fine-Tune我们该如何选择？
    当开箱即用的预训练LLM没有按预期或希望执行时，如何提高LLM应用的性能的问题。最终我们会问自己：我们应该使用检索增强生成（RAG）还是模型微调来改善结果？
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  • 大模型之RAG系列，走进RAG以及它未来的发展趋势
    所谓RAG，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。
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  • 生产中的RAG，为何表现不尽如人意？
    在实际应用中，RAG的状态确是“一看就会，一用就废”，总是难堪大用。今天我们就来聊聊RAG，还有那些常见的坑和生产中的困境。
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  • 一文带你速通RAG、知识库和LLM！
    检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言模型（LLM）的性能。
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  • RAG实操教程: langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库
    RAG实操教程: langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库 本篇文章是 Milvus 向量数据库学习的总结篇，打造自己的知识库系统。 RAG是什么 RAG 是retrieval-a
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