# 1 文章概述商品在电商领域中是一个非常重要的领域，交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计，其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是**测试数据**，可能与真实数据有偏差，仅供演示。第二本文展示商品核心字段，一些通用字段不展示。
# 2 商品类目 ## 2.1 基本信息类目表示商品分类并且具有层级关系： * 一级类目：图书 * 二级类目：文学 * 三级类目：小说
* 一级类目：电脑 * 二级类目：电脑配件 * 三级类目：显卡
* 一级类目：生鲜 * 二级类目：水果 * 三级类目：苹果
## 2.2 三种类目 ### 2.2.1 后台类目后台类目有两个特点：**标准和稳定**。标准表示后台类目是业界通用的，并且层级不宜过多，通常不超过三级。稳定表示后台类目一旦确定不能轻易修改，否则设计上下游大量数据变更，工作量非常大，所以变更权限必须收敛到平台运营。
### 2.2.2 前台类目计算机领域有一句话：任何问题都可以通过加一层解决。为了解决后台类目不能灵活调整这个问题，业界在后台类目上设计了前台类目。运营人员通常会对后台类目进行简化和整理，更加符合用户检索习惯，前台类目可以自由关联后台类目，可以一对多、多对一或者多对多。很多电商网站PC首页展示的类目一般是前台类目。
### 2.2.3 店铺类目店铺类目灵活度更好可以交由商家管理，商家可以根据自身经营策略调整店铺类目，提升交易率，一般只支持两层。综上所述我们看一个实例：
#### (1) 后台类目 * 一级类目：生鲜 * 二级类目：水果 * 三级类目：西瓜
#### (2) 前台类目 * 一级类目：食品/生鲜/特产 * 二级类目：新鲜水果 * 三级类目：西瓜
#### (3) 店铺类目 * 一级类目：夏日清凉 * 二级类目：甜甜大西瓜
## 2.3 后台类目表 ```xml CREATE TABLE `category_1_background` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `category_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类目名称', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_category_id` (`category_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='一级后台类目表'; CREATE TABLE `category_2_background` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `category_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类目名称', `category_1_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '一级分类ID', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_category_id` (`category_id`), KEY `idx_category_1_id` (`category_1_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='二级后台类目表'; CREATE TABLE `category_3_background` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `category_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类目名称', `category_2_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '二级分类ID', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_category_id` (`category_id`), KEY `idx_category_2_id` (`category_2_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='三级后台类目表'; insert into `category_1_background`(`category_id`,`category_name`) values ('700','电子设备'); insert into `category_2_background`(`category_id`,`category_name`,`category_1_id`) values ('800','通讯设备','700'); insert into `category_3_background`(`category_id`,`category_name`,`category_2_id`) values ('900','手机','800'); ```
# 3 商品属性 ## 3.1 属性分类 ### 3.1.1 关键属性关键属性是商品本质属性，关键属性中最核心两个属性是品牌和型号，一旦确定这两个属性等价于确定SPU（Standard Product Unit）标准化管理单元，例如品牌是小米，型号是10。在实践中这两个属性不放在属性表： * 型号是一种特殊属性 * 作为SPU表一个字段 * 品牌是一种特殊属性 * 品牌基础信息一张独立表 * SPU表记录对应品牌ID 其它关键属性例如屏幕尺寸，CPU型号，CPU核数还是通过属性表承载。
### 3.1.2 销售属性销售属性又称为规格属性，如果关键属性确定，一旦销售属性再确定，那么就可以确定SKU（Stock Keeping Unit）库存计量单位，可以理解为仓库中实物商品，每一个SKU都有一个库存数量与一个价格与之对应。电商常见销售属性有颜色、容量、版本、套餐等等。例如关键属性品牌是小米，型号是10，销售属性颜色是黑色和蓝色，容量是128G和256G，那么共有四个SKU： * 小米 10 黑色 128G * 小米 10 黑色 256G * 小米 10 蓝色 128G * 小米 10 蓝色 256G
### 3.1.3 描述属性除了关键属性与销售属性，其它属性称为描述信息。
## 3.2 属性与属性值属性和属性值由平台运营人员设置。属性有两种类型：选择与自定义。对于选择类型，运营人员需要为属性设置属性值。对于自定义类型，无需设置属性值。例如平台运营人员新增以下两个属性： * 颜色：选择类型，属性值包括黑色、蓝色、红色 * 重量：自定义类型，无需平台运营设置属性值，商家自行填写
## 3.3 类目与属性每个类目对应的属性是不同的，所以平台运营人员初始化属性和属性值之后，还要建立**类目与属性关联关系**。因为同一个属性对于不同类目重要性不同，所以在设置类目和属性关系时需要设置以下信息： * **属性类型**：属性对于类目是关键属性、销售属性、描述属性 * **是否必填**：属性对于类目是否必填 * **商品维度**：属性对于类目是SPU维度还是SKU维度属性还有继承关系，平台运营人员不仅可以为三级类目设置属性，还可以为一级和二级类目设置属性。例如运营人员为二级类目设置A、B两种属性，那么这个二级类目下三级类目同时也具有A、B两种属性，类目与属性关系如下图：
![类目与属性关系.jpg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f5264a27bbba4419b667b21d8cdeca7f~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)
## 3.4 属性数据表 ### 3.4.1 属性表 ```xml CREATE TABLE `attribute` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID', `biz_type` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '1选择 2自定义', `attribute_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '属性名称', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_attribute_id` (`attribute_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='属性表'; insert into `attribute` (`attribute_id`, `biz_type`, `attribute_name`) values('100','1','颜色'); insert into `attribute` (`attribute_id`, `biz_type`, `attribute_name`) values('200','1','存储容量'); insert into `attribute` (`attribute_id`, `biz_type`, `attribute_name`) values('300','2','重量'); insert into `attribute` (`attribute_id`, `biz_type`, `attribute_name`) values('400','2','屏幕尺寸'); ```
### 3.4.2 属性值表 ```xml CREATE TABLE `attribute_value` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `attribute_value_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性值ID', `attribute_value` varchar(128) NOT NULL COMMENT '属性值名称', `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_attribute_value_id` (`attribute_value_id`), KEY `idx_attribute_id` (`attribute_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='属性值表'; --颜色属性值 insert into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('1001','蓝色','100'); insert into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('1002','黑色','100'); insert into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('1003','红色','100'); --容量属性值 insert into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('2001','64G','200'); insert into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('2002','128G','200'); insert into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('2003','256G','200'); ```
### 3.4.3 属性与类目关系表 ```xml CREATE TABLE `relation_category_attribute` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `relation_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关系ID', `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID', `category_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_level` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '类目层级', `attribute_type` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '属性类型 1关键属性 2销售属性 3描述属性', `must_fill` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否必填', `product_scope` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '商品维度 1spu 2sku', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_relation_id` (`relation_id`), KEY `idx_category_id_attribute_id` (`category_id`,`attribute_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='属性与类目关系表'; insert into `relation_category_attribute`(`relation_id`,`attribute_id`,`category_id`,`category_level`,`attribute_type`,`must_fill`,`product_scope`) values ('10000000','100','900',3,2,1,2); insert into `relation_category_attribute`(`relation_id`,`attribute_id`,`category_id`,`category_level`,`attribute_type`,`must_fill`,`product_scope`) values ('10000001','200','900',3,2,1,2); insert into `relation_category_attribute`(`relation_id`,`attribute_id`,`category_id`,`category_level`,`attribute_type`,`must_fill`,`product_scope`) values ('10000002','300','900',3,3,1,2); insert into `relation_category_attribute`(`relation_id`,`attribute_id`,`category_id`,`category_level`,`attribute_type`,`must_fill`,`product_scope`) values ('10000003','400','900',3,1,1,1); ```
### 3.4.4 品牌表 ```xml CREATE TABLE `product_brand` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `brand_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT '品牌ID', `brand_cn_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '品牌中文名', `brand_en_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '品牌英文名', `logo_url` text COMMENT '品牌Logo', `brand_story` text COMMENT '品牌故事', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_brand_id` (`brand_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='品牌表'; insert into `product_brand`(`brand_id`,`brand_cn_name`,`brand_en_name`) values ('1000','小米','MI'); ```
# 4 商品表 ## 4.1 基本概念第三章节属性相关信息由平台运营人员设置，**为商家维护商品信息定制一个规范**，这时商家可以根据设置自己的商品信息。 * SPU：标准化管理单元，商品属性最小聚合 * SKU：库存计量单位，在仓库中实物商品，每一个SKU对应一个库存数量与一个价格 * SN：序列号，在仓库中每一个实体商品我们还是看一个手机示例： * SPU：小米 10 * SKU：小米 10 黑色 128G * 库存3个 * 单价2000元 * SN：对应三个序列号 * SN1 * SN2 * SN3
## 4.2 表设计思路 * SPU * 主表：SPU基础信息 * 图片、品牌、型号、类目 * 关联表：SPU、属性、属性值关联表 * SKU * 主表：SKU基础信息 * 图片、spuId、价格、库存 * 关联表：SKU、属性、属性值关联表 * SN * 主表：SN基础信息以及与SKU关系 * 序列号、skuId
## 4.3 商品表 ### 4.3.1 SPU主表 ```xml CREATE TABLE `product` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `product_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '商品id', `shop_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '店铺id', `brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '品牌id', `product_model` varchar(256) NOT NULL COMMENT '商品型号', `product_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT '商品名称', `sale_status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '销售状态 1上架 2下架', `category_3_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '三级分类id', `img_url` text COMMENT '图片路径', `description` text COMMENT '商品描述', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_product_id` (`product_id`), KEY `idx_brand_id` (`brand_id`), KEY `idx_category_3_id` (`category_3_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SPU'; insert into product(`product_id`, `shop_id`, `brand_id`, `product_model`, `product_name`, `category_3_id`, `sale_status`) values ('100', 'shop_1','100', '10', '小米10手机', '900', 1); ```
### 4.3.2 SPU与属性关系表 ```xml CREATE TABLE `relation_product_attribute` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `relation_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关系ID', `product_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID', `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID', `attribute_value_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '属性值ID', `custom_attribute_value` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '自定义属性值', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_relation_id` (`relation_id`), KEY `idx_product_id` (`product_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SPU与属性关系表'; insert into relation_product_attribute(`relation_id`, `product_id`, `attribute_id`, `attribute_value_id`, `custom_attribute_value`) values ('20000000', '100', '400', NULL, '6.67英寸'); ```
### 4.3.3 SKU主表 ```xml CREATE TABLE `product_sku` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `sku_id` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'skuId', `sku_name` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'sku名称', `product_id` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '商品id', `sale_status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '销售状态 1上架 2下架', `orgin_price` DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '原价', `discount_price` DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '优惠价格', `stock_count` INT(11) NOT NULL COMMENT '剩余库存', `lock_stock_count` INT(11) NOT NULL COMMENT '锁定库存', `sale_stock_count` INT(11) NOT NULL COMMENT '销售量', `sku_img_url` TEXT COMMENT '图片路径', `sku_description` TEXT COMMENT '商品描述', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_sku_id` (`sku_id`), KEY `idx_product_id` (`product_id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SKU'; insert into `product_sku`(`sku_id`,`sku_name`,`product_id`,`orgin_price`,`discount_price`,`stock_count`,`lock_stock_count`,`sale_stock_count`,`sku_img_url`,`sku_description`, `sale_status`) values ('200','小米 10 蓝色 128G', '100',3000,3000,3,1,1000,NULL,NULL, 1); ```
### 4.3.4 SKU与属性关系表 ```xml CREATE TABLE `relation_product_sku_attribute` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `relation_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关系ID', `sku_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'skuId', `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID', `attribute_value_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '属性值ID', `custom_attribute_value` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '自定义属性值', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_relation_id` (`relation_id`), KEY `idx_sku_id` (`sku_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SKU与属性关系表'; insert into relation_product_sku_attribute(`relation_id`, `sku_id`, `attribute_id`, `attribute_value_id`, `custom_attribute_value`) values ('30000000', '200', '100', '1001', NULL); insert into relation_product_sku_attribute(`relation_id`, `sku_id`, `attribute_id`, `attribute_value_id`, `custom_attribute_value`) values ('30000001', '200', '200', '2002', NULL); insert into relation_product_sku_attribute(`relation_id`, `sku_id`, `attribute_id`, `attribute_value_id`, `custom_attribute_value`) values ('30000002', '200', '300', NULL, '173克'); ```
### 4.3.5 SN表 ```xml CREATE TABLE `product_sku_sn` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `sn_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '序列号ID', `sku_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'skuId', `sn` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '序列号', `status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '状态 1未售 2已售', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_sn_id` (`sn_id`), UNIQUE KEY `uq_sn_sku` (`sku_id`,`sn`), KEY `idx_sku_id` (`sku_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SN'; insert into product_sku_sn(`sn_id`, `sku_id`, `sn`, `status`) values ('40000000', '200', 'SN-1', 1); insert into product_sku_sn(`sn_id`, `sku_id`, `sn`, `status`) values ('40000001', '200', 'SN-2', 1); insert into product_sku_sn(`sn_id`, `sku_id`, `sn`, `status`) values ('40000002', '200', 'SN-3', 1); ```
# 5 延伸知识 ## 5.1 涉及角色商品操作总体上分为**平台运营**和**商家**两个角色，平台运营主要维护类目、属性、类目与属性关系信息，相当于为商家维护商品设置规范。商家主要维护spu、sku、spu具体属性值是什么、sku具体属性值是什么、上下架状态。
## 5.2 自增主键不赋予业务含义以商品表为例，我们不应该以`id`作为商品Id，应该设置`product_id`作为商品Id，要求`product_id`全局唯一，这样便于当数据量过大时进行分库分表。
## 5.3 允许适度冗余商品表是一个高读写比典型，可能看10次才会产生1次购买行为，所以如果可以一次查询就查出所需信息对性能会更友好。本文表设计并没有进行冗余，例如如果要冗余可以在`relation_product_sku_attribute`表中新增`attribute_value`字段记录属性值。冗余问题就是数据一致性，例如当属性值发生变化时，上述字段也要同步进行修改。
## 5.4 合理使用ES 正如上述章节所述，商品表是一个高读写比的典型，我们希望一次查询可以将所需信息查询出来，而不是跨多张表去查询，但是我们又不想在业务表冗余数据。我们可以将商品信息**平铺到ES**中一个索引，这个索引具有商品全部字段信息，例如在查询商品列表或者商详时可以直接访问这个索引。
## 5.5 库存单独成表 `product_sku`有库存字段，对于库存字段修改相对而言比较多，其它信息变更比较少，因为如果出现下单、购买、退款行为，库存信息就会发生变化。所以可以将sku主表库存字段单独成表，从而减轻主表压力。
# 6 文章总结本文通过介绍类目、属性、品牌、SPU、SKU、SN引出商品十二张基础表： ```xml 一级类目表：category_1_background 二级类目表：category_2_background 三级类目表：category_3_background 属性表：attribute 属性值表：attribute_value 类目与属性关系表：relation_category_attribute 品牌表：product_brand SPU表：product SKU表：product_sku SN表：product_sku_sn SPU与属性关系表：relation_product_attribute SKU与属性关系表：relation_product_sku_attribute ``` 这些十二张基础表从不同侧面描述了商品信息，其它复杂场景可以在这些基础表上进行扩展。同时在第五章节我们讨论了五个延伸知识，希望本文对大家有所帮助。