首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
分库分表
订阅
STONE就是我58899
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
优雅实现多系统一致性补偿方案
前言 我们在开发的过程中,如果一个业务操作需要本地写MYSQL数据以及对第三方系统做写操作,那么这种流程就涉及到分布式系统一致性的问题,然后并非所有系统都能使用成熟的分布式事务方案 PS:示例代码推送
✅真实对账系统是如何设计并优化的
前言 往期文章在热点数据如何更新的一篇文章中有提到对账系统。其实我在实际业务场景中是有遇到过类似对账的优化问题的。说优化之前要掌握一点就是一定要掌握Java并发包的相关特性。本章节对此有很大依赖。 热
Sharding-JDBC如何实现读写分离
Sharding-JDBC是一个分布式数据库框架,它提供了读写分离的功能,以提高数据库的读取性能。以下是实现读写分离的详细步骤和解释: 1. 引入Sharding-JDBC依赖 首先,确保你的项目中已