稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
分库分表
订阅
avatar
STONE就是我58899
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

3篇文章 · 0订阅
  • 优雅实现多系统一致性补偿方案
    前言 我们在开发的过程中,如果一个业务操作需要本地写MYSQL数据以及对第三方系统做写操作,那么这种流程就涉及到分布式系统一致性的问题,然后并非所有系统都能使用成熟的分布式事务方案 PS:示例代码推送
    • 躺_平
    • 1年前
    • 3.2k
    • 51
    • 18
    后端 分布式
  • ✅真实对账系统是如何设计并优化的
    前言 往期文章在热点数据如何更新的一篇文章中有提到对账系统。其实我在实际业务场景中是有遇到过类似对账的优化问题的。说优化之前要掌握一点就是一定要掌握Java并发包的相关特性。本章节对此有很大依赖。 热
    • 码上遇见你
    • 1年前
    • 5.9k
    • 49
    • 5
    面试 后端
  • Sharding-JDBC如何实现读写分离
    Sharding-JDBC是一个分布式数据库框架,它提供了读写分离的功能,以提高数据库的读取性能。以下是实现读写分离的详细步骤和解释: 1. 引入Sharding-JDBC依赖 首先,确保你的项目中已
    • 威哥爱编程
    • 1年前
    • 1.3k
    • 3
    • 评论
    Java 分布式 数据库
    Sharding-JDBC如何实现读写分离