告别重复复制粘贴提示词的日子。Claude Code的Skill功能让你把常用提示词封装成技能包，一句@skill就能调用。分享API接口生成器实战案例、5个必备Skill和编写技巧。

这段时间我个人在学习和工作中使用 MCP 非常多，体验了各种场景，有些工具浮于表面，根本不实用，但是有些工具确实是真的让我感受到效率提升。所以今天这一期主要是跟大家来介绍一下我这段时间的使用体验，给大

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在今天这一期，我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路，实测比 RAG 效果要好很多。

本文介绍了下目前比较火热的MCP协议设计内容以及关键思想，同时基于SpringAI的两个版本分别给出了具体的实现方案

什么是 MCP 引用一些官方的介绍吧： 大白话就是一个数据通信的应用协议，约定了应用和大模型之间如何传递数据进行无缝连接。 本文主要讲的是 MCP 的 SSE+HTTP 方式的使用。 先举个荔枝吧：）

大语言模型（LLM）虽然强大，但通常只能处理静态文本数据，无法直接在网页上点击、填写表单、运行 JS代码 或截取网页截图。 然而，许多应用场景 （自动化测试、数据抓取、网页分析、智能代理） 都需要 A

大模型微调技术通过对预训练的大模型进行进一步训练，能够根据特定领域的需求进行优化，从而有效避免AI幻觉的发生，并且提供更加准确、有价值的输出。

昨天，一个叫「Manus」的通用 AI Agent 产品引起热议。它可以完成从文件处理、数据分析、代码编写到内容创作等多种任务，比如帮助用户生成旅行计划、分析股票数据、筛选简历或开发简单的网页游戏。