日志是线上定位问题排障的重要工具之一，对于可观测领域而言是不可或缺的。在日志系统中，稳定性、成本、易用性以及可扩展性都极为重要。因此团队着手开启日志系统新时代！

1.概述 使用clickhouse的聚合函数，可以实现数据的有限更新，从而减少使用optimize table带来的性能开销。 2.测试数据表 3.使用聚合函数 从测试表写入数据： 写入也要用聚合函数

1.使用分区 clickhouse的表，走索引和非索引效率差距很大，在使用一个表进行查询时，必须限制索引字段。避免扫描全表   确定索引分区字段，可以用show create table defaul

背景 使用字符串行式保存在ClickHouse的json数据，需要我们解析提取相关字段，将json行转多列。如提取json数据的各个字段的值，以方便查询。 准备 ClickHouse提供了JSON函数

说明在mysql中information_schema这个数据库中保存了mysql服务器所有数据库的信息，而在clickhouse，我们可以通过system.parts查看clickhouse数据库和

ClickHouse最初是为 YandexMetrica 世界第二大Web分析平台 而开发的。多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着。目前为止，该系统在ClickHouse中有超过13万亿条