在高并发系统设计中，缓存是提升性能的关键策略之一。随着业务的发展，单一的缓存方案往往无法同时兼顾性能

如图，Caffeine是当前最优秀的内存缓存框架，不论读还是写的效率都远高于其他缓存，而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google Guava 基础使用 手动创建缓

故事 春天，办公室外的世界总是让人神往的，小猫带着耳机，托着腮帮，望着外面美好的春光神游着...忽然...

Spring Cache 通过注解和抽象接口提供了灵活且简便的缓存管理方案，极大地简化了应用程序中缓存的使用和维护。通过注解的方式，可以很方便地在方法上启用缓存，减少了手动管理缓存的代码。

本文介绍了如何结合LFU淘汰策略与访问频率优化，实现在电商平台等业务场景下，精准管理Redis中20万热点数据。

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。