首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
小红书
订阅
用户151585608145
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
12篇文章 · 0订阅
上干货!小红书“薯条”业务竞价策略及最优公式详解
薯条广告业务作为小红书商业化中重要的一部分,可以让内容创作者和企业商家轻松使用手机 app 进行笔记推广和广告投放。
防治“虚假种草”,小红书技术团队干了这几件大事
2022年至今,小红书累计清理作弊点赞行为31亿次,可以看到,对于刷量这件事情,平台的态度始终是非常坚决的。本文的分享主要聚焦社区及电商风控在小红书的最佳实践领域——刷量治理。
小红书广告投放机制详解,如何用算法实现全站自动化投放
为了给广告主提供更加友好的广告投放方式,提升广告投放效果,小红书建设了“全站智投”智能营销工具,为广告主提供一站式跨场景的智能投放能力。本文将重点分享“全站智投”中的核心算法能力。
开屏广告=让用户等?小红书如何兼顾用户体验和广告投放效果
小红书开屏广告的投放策略,既要满足客户对保量和效果的诉求,还要兼顾对用户体验的影响。由此我们配套了“流量优选+动态决策”方案。
小红书社区反作弊探索与实践
本次分享主题是小红书社区反作弊探索与实践,主要讨论业务风控工作落地的解题思路。内容围绕下面四点展开:社区反作弊的意义、社区黑灰产生态、作弊防控策略和社区反作弊实践。
小红书高时效推荐系统背后的技术升级
在小红书 APP 中,推荐系统的实效性对推荐效果有着特别重要的影响,在2021年上半年,首页推荐的召回、粗排、精排的主要模块都保持在天级更新的状态,我们通过持续迭代,将召回 CF 渠道、召回索引更新、
当推荐和搜索遇上大模型,会碰撞出什么样的火花
由 CCF CTO Club 发起的 CCF C³ 活动在 3 月 30 日走进小红书,多位来自行业的专家和学者以 “智能推荐与搜索” 为主题,与现场 40 余位嘉宾深入探讨交流。
小红书如何应对万亿级社交网络关系挑战?图存储系统 REDtao 来了!
为解决社交场景下超大规模数据的更新与关联读取问题,并减少数据库压力和成本,我们自研了面向超大规模社交网络的图存储系统 REDtao,大大提高了系统稳定性。
小红书信息流推荐多样性解决方案
一种滑动频谱分解方法,用以捕捉用户在浏览长项目序列时对多样性的感知。本文通过理论分析、离线实验和在线 A/B 测试,验证了该方法的有效性。
首次解密小红书“种草”机制:大规模深度学习系统技术是如何应用的
2022年10 月 15 日“小红书 REDtech 青年技术沙龙”活动中,小红书技术副总裁凯奇进行了《大规模深度学习系统技术及其在小红书的应用》分享,为我们揭开 LarC 的“神秘面纱”。