kafka kafka做为一款高并发、高可用、高性能的消息系统,非常适合用于拥有大量数据的消息队列、日志聚合、网络活动追踪等场景。有必要掌握，本文将主要从它的常用概念、go中如何使用两方面介绍。

大家好，我是煎鱼。 所有的开发者写对应编程语言的项目时，总会涉及到一个纠结的问题，那就是这个项目怎么建？自己起的是否标准。希望找一个参考。 本文分两个部分：第一个部分是近期 Go 官网输出的 "Org

我总结了在学习Go语言过程中常见的十个坑，都是我一步一个脚印走出来的经验。我也曾经在这些坑里栽过跟头，希望通过分享自己的经历，能够帮助大家掌握处理这些坑的技巧和方法。

在go开发过程中最常遇见的便是各种err!=nil错误判断，特别是java习惯了使用异常类处理，更会觉得go当中异常错误判断十分麻烦，因此本文中使用全局异常捕获结合自定义异常，实现优雅的业务逻辑。

今天，我想谈谈相当简单的事情。我不会发明什么，但我在生产代码中经常看到这样的事情，所以我不能回避这个话题。 我经常要解开多个复杂的 if else 结构。多余的缩进、过多的逻辑只会加深理解。首先，这篇

Go实现后台任务调度系统 <公众号：堆栈future> 一、背景 平常我们在开发API的时候，前端传递过来的大批数据需要经过后端处理，如果后端处理的速度快，前端响应就快，反之则很慢，影响用户体验。针对

背景 有时候你想刷一刷github的commit墙，或者公司需要每天提交代码，你想摸鱼。就有这么一个小需求，想要自动commit、push代码。 github实际这种轮子还是很多的，但是实现也很简单。

很多 Go 项目的源码，在读的过程中会发现一个很常见的参数 ctx，而且基本都是作为函数的第一个参数。 为什么要这么写呢？这个参数到底有什么用呢？

本文对 Go 项目分层下的最佳 `error` 处理方式进行介绍，并通过使用 github.com/pkg/errors 库中的一些实用函数来提供实现示例。