大家好，我是捡田螺的小男孩。金九银十即将到来，整理了20道经典Redis面试题，希望对大家有帮助，加油。

三万字+八十图，详解五十二问！应用、运维、高可用、集群、底层结构……由浅入深，彻底搞定Redis！太顶了！

今日总结！！！Redis持久化机制：RDB和AOF RDB持久化：定时任务，BGSAVE命令 fork一个子进程生成RDB文件（二进制） AOF持久化：根据配置将写命令存储至日志文件中

在服务端开发中，缓存常常被当做系统性能扛压的不二之选。在实施方案上，缓存使用策略虽有一定普适性，却也并非完全绝对，需要结合实际的项目诉求与场景进行综合权衡与考量，进而得出符合自己项目的最佳实践。

聪明的你可能会马上想到，用 HashMap 这种数据结构就可以了，也满足了去重。的确，这是一种解决方法，除此之外还有其它的解决方案。 问题虽不难，但当参与问题中的变量达到一定数量级的时候，再简单的问题都会变成一个难题。假设 APP 中日活用户达到百万或千万以上级别的话，我们采用…

一 . 前言 在 Redis 集群里面主要涉及到两种 Hash 算法 ： 一种是一致性哈希 ， 这种算法在 适用dis Cluster方案中并没有实现，主要在外部的代理模式 （Twemproxy） 一

如何应对reids的大key、热key ，大key、热key如何定义，产生的原因，遇到问题我们应该如何分析，如何去解决

使用缓存的时候，我们需要关注Redis与DB数据的一致性。如果Redis缓存与DB数据不一致，就可能导致一直只能获取到旧数据，严重影响用户体验。那如何让Redis与DB数据一致性呢？

前几天我们分享了 Redis 大 key 有什么危害？如何排查和处理？，今天再来看看 bigkey（大 Key）的兄弟 hotkey（热 Key）。面试中，问到其中一个通常也会问另外一个。即使不准备面