> ❗坚持就是胜利，完赛就是成功❗ # *一、前言* ## 含金量/认可度 * **从认可度来看** 美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），是唯一的国际性数学建模竞赛，由美国数学及其应用联合会主办，2024年大赛吸引了来自美国、中国、澳大利亚、加拿大、英国、印度等多个国家与地区的高校等全球众多高校在内队伍参赛。 * **从创办时间来看** 美赛分为MCM和ICM，MCM 始于 1985 年，ICM 始于 1999 年，单从举办时间来看，影响力更强。 * **从参赛人数来看** 2022年美国大学生数学建模竞赛MCM参赛队伍总数15105支，ICM参赛队伍总数为12100支，累计有27205支队伍参赛，预计接近**8万人**参加美赛\[1]。

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Anyway，虽然美赛现在不在中国大学生竞赛榜单赛事中，但是很多学校和企业还是认可这个竞赛的。并且如果你准备出国深造，这个比赛可能是申请中认可度相当高的一个比赛了 # *二、比赛过程* ## 参赛网址 and 比赛报名比赛官网：比赛赛题： > 由于我是编程手，对于比赛的报名与最终的提交不是很熟悉，因此引用学校的文件简述

报名流程[2]

## 成员组成与分工 **美赛要求参赛成员 <= 3 人**。但是一个人做实在是难度太高，建议还是三个人组队一起参加，这样获奖率最高。比赛较为常见的分工是“建模手”+“编程手”+“论文手”

比赛分工参考[3]

## 赛前准备赛前可以把可能需要用到的软件安装起来

比赛中可能需要用到的软件[4]

我们团队在比赛中使用的工具（主要介绍编程手内容）： * 编程手 * Matlab R2021a、Pycharm (Python 3.10) -- 代码编写 * SPSS（IBM SPSS Statistics 24） -- 本地进行数据处理，没什么用，界面古老，想使用数学模型好麻烦，没有深入研究 * [SPSSPRO](https://www.spsspro.com/) -- 在线网站来使用数学模型处理数据，但是必须要导入数据才能处理与分析，因此导致了很多人卡在了第一步：求数据，而忽略了某些题目没有找到数据的情况下可以用模拟的数据（设置初始的初始参数【超参数】就能在本地用代码运行处理数据） * ChatGPT4 -- 阅读题目，Debug * Echarts -- 阿里开源的数据绘图网站 * 共同使用 * 飞书 -- 用来在线写中文内容 * 亿图图示、Canva可画 -- 用来画精美的图 ## 备赛中的一些疑问 ### 赛前需要模拟做题吗？ * **非常需要，建议至少模拟一次！**团队一起进行赛题的阅读，思考与查找资料。可以阅读O、F、M奖论文（主要以O奖为主），尝试完整**模仿**出符合要求的论文。目的主要是为了跑通流程，查漏补缺，通过模拟来发现自己的不足，从而进行针对性学习。 Remark: 1. 一定**不要**盯着一篇论文，然后想着按照它的思路来**复现**。一定不要轻易尝试复现O奖以下的论文的思路！！！因为美赛很多人都是口水建模，做出来的图的效果和陈述很难完全对应。按照他们的思路自己复现难度也非常高，除非你能找到这篇论文开源的的代码。 2. 并且很多时候一些指标的选取取决于你所找到的数据，而不是根据别人的论文的指标去找对应的数据，如果这样你很有可能找不到 ### 编程手主要需要掌握哪方面的编程知识？ * 建议最好能掌握Python的语法，因为我认为现在的人工智能辅助编写代码的效率 Python >> Matlab。Python需要掌握的知识包括但不限于： * 如何导入库（import ...） * 能看懂函数，以及知道如何调用 * 知道如何注释语句，如何输出 * 赛前准备好一些基础的模型与其对应代码，弄清楚模型的输入是什么，输出是什么，能解决什么问题，优劣势是什么 ### 人工智能时代，如何使用AI来辅助编程的？ * 以我使用的官网ChatGPT4为例，可以使用如下提示词 > 提示词在数模加油站\[5]的基础上进行修改 > > 用到的GPT4均为在GPTS Store中查找的的微调模型 #### Consensus

GPTS - Consensus

* 我想了解TOPSIS理想解法，请向我介绍，我只想知道这个模型能解决什么问题，输入什么，输出什么 * 根据这个模糊评价法的python算法模板，为我生成一个满足这个代码的数据集用来让我运行程序学习。请尽量不要修改源代码，如有修改，请告知输出示例： > TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 是一种多属性决策技术，用于评估替代方案并找到理想解决方案。它的基本原则是所选择的方案应该与正理想解（最佳方案）的距离最短，同时与负理想解（最差方案）的距离最远。该方法在不同行业中得到了广泛应用，例如在制造业、医学、软件效率优化等领域。 > > **TOPSIS 模型能解决的问题**包括： > > * 在多个替代方案中选择最佳方案。 > > * 综合评估不同方案的性能或优势。 > > * 结合定性分析和定量分析进行决策。 > > TOPSIS 模型的**输入**主要包括： > > * 多个评价指标或标准。 > > * 针对每个替代方案的各指标评分或数据。 > > TOPSIS 模型的**输出**是： > > * 每个方案相对于理想解的接近程度。 > > * 基于这些计算的方案排序（根据理想解的接近程度），从而确定最佳方案。 > > 以下是一些具体应用案例的研究论文： > > 1. 在电火花线切割加工中，应用TOPSIS方法解决多标准优化问题 [(Gadakh, 2012)](https://consensus.app/papers/parametric-optimization-wire-electrical-discharge-gadakh/48d1125b6cf853e48d521f7153598a6f/?utm_source=chatgpt)。 > > 2. 介绍了改进的TOPSIS方法及其在医学领域的应用，解决了传统TOPSIS方法的局限性 [(Wang, Ren, Chen, & Sun, 2013)](https://consensus.app/papers/novel-improved-topsis-method-application-science-wang/c7cd1d72368c5c53aa7d3e48c6893108/?utm_source=chatgpt)。 > > 3. 介绍了TOPSIS方法在煤炭混合优化中的应用，有效结合了定性分析和定量分析 [(Dong-lin, 2008)](https://consensus.app/papers/application-topsis-method-optimizing-coal-blending-donglin/9825a17ff0af543b89e88b2acf027482/?utm_source=chatgpt)。 > > 4. 应用TOPSIS方法优化汽车售后服务供应商的性能评估 [(Xie, Zhu, & Chang, 2013)](https://consensus.app/papers/performance-evaluation-automobile-asps-using-topsis-xie/fd7a986faa7f50e2ba9993e7552bdde1/?utm_source=chatgpt)。 > > 总结来说，TOPSIS方法是一种有效的多属性决策工具，能够在多种场景下应用，帮助决策者从多个备选方案中选择最佳方案。 #### Grimoire

GPTS - Grimoire

* 接下来你将作为我的美国大学生数学建模竞赛的比赛指导老师，为我提供比赛思路，我会先把赛题发送给你，请先帮我梳理题目，并给我题目的翻译与要求 * 接下来你将作为我的美国大学生数学建模竞赛的比赛指导老师，为我提供比赛思路，我会先把赛题发送给你，请先帮我梳理题目，给我题目的主要内容与要求（使用英文），并在最后给出中文翻译 * 请根据赛题，帮我分析问题1，提供数学建模思路 * 请根据你的思路建立具体的用数学语言描述的模型，要求尽可能的详细 * 请再给出模型对应的Python代码 ### 在比赛中没有思路怎么办？早上起来看到赛题的中文翻译后你就明白了所有的模型都是用的现有的代码，将“毛坯房”装修为“精装房”

2024A_我们最后解题的代码目录

## 完赛官网提交+邮件之后，四个✓ + Received 就大功告成啦！比赛会在四月底左右公布成绩

提交页面

提交论文的缩略图

# *三、比赛收获* 1. 面对如比特币、光污染、生物入侵的现实问题，明白了如何**从数学的角度进行简化与建模**，真正尝试解决 2. 进一步了解了**科研画图的进阶技巧** a. 流程图 and 插图：亿图图示

Our Work_亿图图示

优劣势_亿图图示

b. 表格：Canva可画

数据支撑_Canva可画

c. 曲线图折线图等：Echarts 、Python seaborn库 1. seaborn库超级好用，增加两行代码，出图就能使用seaborn库的预设风格，看着会"高级"一些 import seaborn as sns sns.set()

默认

seaborn
seaborn

3. 一段难忘的**合作经历** *** # *四、参考资料* \[1] 网易. 美赛春季赛含金量怎么样？. 2023年3月6日, . \[2] 苏州大学\_王奎指导老师团队\_2024报名步骤.pdf \[3] 数模加油站. *2-1 数学建模如何分工合作让效率翻倍\_哔哩哔哩\_bilibili*. \[4] 数模加油站. *2-1 数学建模如何分工合作让效率翻倍\_哔哩哔哩\_bilibili*. \[5] 数模加油站. *3-1 如何利用ChatGPT辅助数学建模\_哔哩哔哩\_bilibili*.