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  • 我该怎么等你: sync.WaitGroup
    你们(子协程)都在干活，我(主程序)该怎么等你们呀？ 是我先休息一会儿还是基于channel的通信机制呢？还是...有其他的方式呢？
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  • 结构体转换怎么才算优雅
    在不同的包下定义了一些结构体 其所有字段都相同(内存布局完全一致)，但是他们却属于不同的结构体 所以经常需要在这些结构体之间来回转换，有哪些实现思路？
    后端 Go
  • 听说map删除元素占用竟然不会减少？
    map底层实现是什么？ map什么情况下会扩容，扩容原理是什么？ map为什么有时候会报并发读写错误？ 未初始化的map读取会发生什么？ map遍历顺序为什么是随机的？ map删除元素 内存占用会变吗
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  • 防缓存击穿神器: singleflight
    当某个热 key 缓存失效时, 会有大量的请求直接请求mysql导致缓存击穿。这种问题应该如何缓解呢？ 防缓存击穿神器: singleflight便派上用场啦～～
    后端
  • 必知必会系列-sync.RWMutex
    优化读多写少的场景 读锁请求无需获取互斥锁 采用FIFO的设计思想，一旦有写者尝试获取锁，后续的写者和读者都会被阻塞，防止写锁饥饿 使用信号量实现阻塞与唤醒语义
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  • 必知必会系列-Channel
    不要通过共享内存来通信，而是要通过通信来实现共享内存。通过通道发送和接收数据可以解耦消费者和生产者。
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  • go原来还可以这么玩？
    每天一个go优化小知识，每天进步一点点～ 1. 非指针区域GC不扫描 2. padding的方式避免false sharing 3. ...
    性能优化
  • 结构体中interface类型字段如何正确赋值？
    结构体中interface类型字段如何正确赋值? 是利用RawMessage实现延迟赋值还是...?
    Go
  • 必知必会系列-sync.Map
    通过学习sync.Map的实现，可以学习以下性能优化的方向和技巧 1. 成本分摊: 将一个明确的内存拷贝成本 变成 后续调用可能触发的内存拷贝成本 2. 针对读多写少的场景，优化读取性能(尽量无锁化)
    后端 Go
  • 必知必会系列-sync.Pool
    通过学习sync.Pool的实现，可以学习下到很多性能优化的方向和技巧: 比如避免如何伪共享，如何降低并发冲突概率
    Go 面试
    必知必会系列-sync.Pool