只需几行注解代码，让系统性能提升数倍！本文深入剖析Spring缓存机制，教你用@Cacheable与@CacheEvict轻松应对高并发，构建高性能Java应用。

大家好，我是哪吒。 公司想招聘一个5年开发经验的后端程序员，看了很多简历，发现一个共性问题，普遍都没用过分布式锁，这正常吗？ 下面是已经入职的一位小伙伴的个人技能包，乍一看，还行，也没用过分布式锁。

今天的分享主要是讲下这个 redis，什么是缓存雪崩、穿透和击穿。这三个技术问题是我们平时开发工作中和面试过程中，必须要会的知识点，因为目前的互联网系统没有几个不需要用到缓存的，只要用到缓存的话，就需要掌握这三个技术问题。 基本上无论哪个老哥去大厂面试，都会被问题这几个问题，所…

基本原理 我们可以同时去一个地方“占坑”，如果占到，就执行逻辑。否则就必须等待，直到释放锁。“占坑”可以去redis，可以去数据库，可以去任何大家都能访问的地方。等待可以自旋的方式。 阶段一 问题：　

Hi 你好，我是东东拿铁，一个正在探索个人IP&副业的后端程序员。 如果你是一个后端开发同学，那你一定对Redis不陌生，但用了这么多年，你真正搞懂过Redis的高可用架构吗？

一：什么是Redis 大Key 在Redis中，"big key" 指的是一个占用较多内存空间的键。当一个键的值占用的内存超过了Redis的配置阈值时，它就被认为是一个 "big key"。大的键可以

RedLock 是 Redis 分布式锁的一种实现方案，由 Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo 提出。 RedLock 算法旨在解决单个 Redis 实例作为分布式锁时可能出

当缓存数据量过大时，可能会导致内存不足，甚至影响系统的性能。为了避免这种情况，合理设置缓存失效策略是非常重要的。以下是几种常见的缓存失效策略，可以帮助管理和优化缓存的使用。 常见缓存失效策略 1. 设

一、缓存穿透 1. 概念 key 对应的数据在redis中并不存在，每次针对此 key的请求从缓存获取不到，请求转发到数据库，访问量大了可能压垮数据库。比如用一个不存在的用户 id 获取用户信息，re