本文以 Eric Matthes 的《Python编程：从入门到实践》为基础，以有一定其他语言经验的程序员视角，对书中内容提炼总结，化繁为简，将这本书的精髓融合成一篇10分钟能读完的文章。

读完本篇文章后，可对 Python 语言特性、编码风格有一定了解，并可写出简单的 Python 程序。

100 多位经验丰富的开发者参与，在 Github 上获得了近 1000 个 star 的开源项目想了解下吗？
项目地址：https://github.com/cachecats/coderiver

一、安装与运行

各个系统的 Python 安装教程请自行查阅资料，这里不再赘述。

检查 Python 版本，在命令行输入 python 即可，同时会进入命令行交互模式，可以在这里执行 python 命令。

如果电脑中安装了 python2.x 和 python3.x 两个版本，输入 python 运行的是 2.x 版本。想运行 3.x，则需输入 python3。

在命令行输入 python ：

Solo-mac:~ solo$ python
Python 2.7.10 (default, Aug 17 2018, 19:45:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 10.0.0 (clang-1000.0.42)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

在命令行输入 python3 ：

Solo-mac:~ solo$ python3
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 26 2018, 23:26:24)
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

输入 exit() 即可退出命令行模式。

命令行运行 python 文件

如果是写好了一个 python 文件，想通过命令行运行它，进入这个目录，在命令行输入 python 文件名.py 即可。

比如桌面上有个文件 hello.py，内容是打印一句话：

print("Hello, Python")

想运行它，先进入 Desktop 目录，再在命令行输入 python hello.py 就能运行：

Solo-mac:Desktop solo$ python hello.py
Hello, Python

二、变量和简单数据类型

2.1 变量命名规则

变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字打头，例如，可将变量命名为message_1，但不能将其命名为1_message。
变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名greeting_message 可行，但变量名greeting message会引发错误。
不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如print。
变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好。
慎用小写字母l和大写字母O，因为它们可能被人错看成数字1和0。

变量名应该是小写的，虽然没有强制规定，但是约定俗称的规则。

2.2 字符串

字符串就是一系列字符。在Python中，用引号括起的都是字符串，其中的引号可以是单引号，也可以是双引号，还可以同时使用。如：

"This is a string." 
'This is also a string.'
"I love 'python'"

2.2.1 字符串的简单运算

下面介绍字符串的简单运算。

title()

title()以首字母大写的方式显示每个单词，即将每个单词的首字母都改为大写。

>>> name = 'solo coder'
>>> name.title()
'Solo Coder'

upper()、lower()

将字符串改为全部大写或全部小写。

>>> name
'solo coder'
>>> name.upper()
'SOLO CODER'
>>> name.lower()
'solo coder'
>>> name
'solo coder'

注意：title()、upper()、lower() 均不改变原字符串，只是输出了一个新的字符串。

2.2.2 合并（拼接）字符串

Python使用加号(+)来合并字符串。

>>> first = 'solo'
>>> last = 'coder'
>>> full = first + ' ' + last
>>> full
'solo coder'

2.2.3 使用制表符或换行符来添加空白

在编程中，空白泛指任何非打印字符，如空格、制表符和换行符。

要在字符串中添加制表符，可使用字符组合 \t，要在字符串中添加换行符，可使用字符组合 \n 。

>>> print('\tPython')
	Python
>>> print('Hello,\nPython')
Hello,
Python

2.2.4 删除空白

rstrip() 删除右侧空白，lstrip() 删除左侧空白，strip() 删除两端空白。

>>> msg = ' Python '
>>> msg
' Python '
>>> msg.rstrip()
' Python'
>>> msg.lstrip()
'Python '
>>> msg.strip()
'Python'
>>> msg
' Python '

注意执行完去空格命令后，再打印出 msg，还是原来的字符串，这说明 strip() 也不改变原来的字符串。

2.2.5 Python 2 中的 print 语句

在Python 2中，print语句的语法稍有不同:

>>> python2.7
>>> print "Hello Python 2.7 world!" 
Hello Python 2.7 world!

在Python 2中，无需将要打印的内容放在括号内。从技术上说，Python 3中的print是一个函数，因此括号必不可少。有些Python 2 print语句也包含括号，但其行为与Python 3中稍有不同。简单地说，在Python 2代码中，有些print语句包含括号，有些不包含。

2.3 数字

2.3.1 整数

在Python中，可对整数执行加(+)减(-)乘(*)除(/)运算。

>>> 2 + 3 
5
>>> 3 - 2 
1
>>> 2 * 3 
6
>>> 3 / 2 
1.5

Python还支持运算次序，因此你可在同一个表达式中使用多种运算。你还可以使用括号来修改运算次序，让Python按你指定的次序执行运算，如下所示:

>>> 2 + 3*4
14
>>> (2 + 3) * 4 20

2.3.2 浮点数

Python将带小数点的数字都称为浮点数。大多数编程语言都使用了这个术语，它指出了这样一个事实:小数点可出现在数字的任何位置。

从很大程度上说，使用浮点数时都无需考虑其行为。你只需输入要使用的数字，Python通常都会按你期望的方式处理它们:

>>> 0.1 + 0.1
0.2
>>> 0.2 + 0.2 9 0.4
>>>2 * 0.1
0.2
>>>2 * 0.2
0.4

但需要注意的是，结果包含的小数位数可能是不确定的:

>>> 0.2 + 0.1 
0.30000000000000004 
>>> 3 * 0.1 
0.30000000000000004

所有语言都存在这种问题，没有什么可担心的。Python会尽力找到一种方式，以尽可能精确地表示结果，但鉴于计算机内部表示数字的方式，这在有些情况下很难。后面将会学习更多的处理方式。

2.3.3 使用函数str()避免类型错误

如果用数字跟字符串拼接，就会出现类型错误。为避免这个问题，可以使用 str() 将数字转换为字符串再进行操作。

>>> age = 18
>>> print('my age is ' + age)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
>>> print('my age is ' + str(age))
my age is 18

2.3.4 Python 2 中的整数

在Python 2中，将两个整数相除得到的结果稍有不同:

>>> python2.7 
>>> 3 / 2
1

Python返回的结果为1，而不是1.5。在Python 2中，整数除法的结果只包含整数部分，小数部分被删除。请注意，计算整数结果时，采取的方式不是四舍五入，而是将小数部分直接删除。

在Python 2中，若要避免这种情况，务必确保至少有一个操作数为浮点数，这样结果也将为浮点数:

>>> 3 / 2
1
>>> 3.0 / 2
1.5
>>> 3 / 2.0 
1.5
>>> 3.0 / 2.0 
1.5

从Python 3转而用Python 2或从Python 2转而用Python 3时，这种除法行为常常会令人迷惑。使用或编写同时使用浮点数和整数的代码时，一定要注意这种异常行为。

2.3.5 注释

在Python中，注释用井号(#)标识。井号后面的内容都会被Python解释器忽略。如

# 向大家问好
print("Hello Python people!")

三、列表

列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。

在Python中，用方括号([])来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。

>>> list = []
>>> list.append('haha')
>>> list.append('heihei')
>>> list.append('hehe')
>>> list
['haha', 'heihei', 'hehe']
>>> list[0]
'haha'

获取最后一个元素可以用 -1，如 list[-1] 是获取最后一个元素，list[-2] 是获取倒数第二个元素。

3.1 列表的增删改查

3.1.1 修改元素

修改元素直接用索引修改

>>> list[0] = 'nihao'
>>> list
['nihao', 'heihei', 'hehe']

3.1.2 添加元素

可以在末尾添加，也可以在任意位置插入。

在末尾添加：append

>>> list.append('wa')
>>> list
['nihao', 'heihei', 'hehe', 'wa']

插入：insert

>>> list.insert(1, 'hello')
>>> list
['nihao', 'hello', 'heihei', 'hehe', 'wa']

3.1.3 删除元素

删除有三种方式：

del：按索引删除
pop()：删除列表最后一个元素并返回最后一个元素的值。也可以传索引删除任意位置的值。
remove()：按值删除

>>> list
['nihao', 'hello', 'heihei', 'hehe', 'wa']
>>> del list[1]
>>> list
['nihao', 'heihei', 'hehe', 'wa']
>>> list.pop()
'wa'
>>> list.remove('hehe')
>>> list
['nihao', 'heihei']

给 pop() 传索引删除其他位置的值

>>> list
['nihao', 'heihei']
>>> list.pop(0)
'nihao'
>>> list
['heihei']

注意：

方法remove()只删除第一个指定的值。如果要删除的值可能在列表中出现多次，就需要使用循环来判断是否删除了所有这样的值。

如果你不确定该使用del语句还是pop()方法，下面是一个简单的判断标准:如果你要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用del语句;如果你要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法pop()。

3.2 组织列表

本节将介绍列表的排序、反转、计算长度等操作。

列表的排序主要有两种方式：

使用方法sort()对列表进行永久性排序
使用函数sorted()对列表进行临时排序

3.2.1 使用方法sort()对列表进行永久性排序

使用 sort() 方法将改变原列表。如果要反转排序，只需向sort()方法传递参数 reverse=True。

>>> list
['zhangsan', 'lisi', 'bob', 'alex']
>>> list.sort()
>>> list
['alex', 'bob', 'lisi', 'zhangsan']
>>> list.sort(reverse=True)
>>> list
['zhangsan', 'lisi', 'bob', 'alex']

3.2.2 使用函数sorted()对列表进行临时排序

函数 sorted() 让你能够按特定顺序显示列表元素，同时不影响它们在列表中的原始排列顺序。

如果要反转排序，只需向 sorted() 传递参数 reverse=True。

>>> list = ['douglas','alex','solo','super']
>>> sorted(list)
['alex', 'douglas', 'solo', 'super']
>>> list
['douglas', 'alex', 'solo', 'super']
>>> sorted(list, reverse=True)
['super', 'solo', 'douglas', 'alex']
>>> list
['douglas', 'alex', 'solo', 'super']

3.2.3 反转列表

要反转列表元素的排列顺序，可使用方法 reverse()。 reverse() 也会改变原始列表。

reverse() 只会按原来的顺序反转，不会进行额外的按字母排序。

>>> list
['douglas', 'alex', 'solo', 'super']
>>> list.reverse()
>>> list
['super', 'solo', 'alex', 'douglas']

3.2.4 确定列表的长度

使用函数len()可快速获悉列表的长度。

>>> list
['super', 'solo', 'alex', 'douglas']
>>> len(list)
4

3.3 操作列表

3.3.1 循环

使用 for…in 循环。

python 以缩进来区分代码块，所以需要正确的缩进

>>> cats
['super', 'solo', 'alex', 'douglas']
>>> for cat in cats:
...     print(cat)
...
super
solo
alex
douglas

3.3.2 range()

Python函数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。

>>> for value in range(1,5):
...     print(value)
...
1
2
3
4

注意：range() 会产生包含第一个参数但不包含第二个参数的一系列数值。

使用 range() 创建列表

>>> numbers = list(range(1,6))
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

range() 还可以指定步长。下面的例子生成了从0开始，到11的偶数：

>>> nums = list(range(0,11,2))
>>> nums
[0, 2, 4, 6, 8, 10]

3.3.3 对列表简单的计算

有几个专门用于处理数字列表的Python函数。

min()：计算最小值
max()：计算最大值
sum()：计算总和

>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> min(numbers)
1
>>> max(numbers)
5
>>> sum(numbers)
15

3.3.4 列表解析

列表解析将for循环和创建新元素的代码合并成一行，并自动附加新元素。

>>> squares = [value**2 for value in range(1,11)]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

要使用这种语法，首先指定一个描述性的列表名，如squares;然后，指定一个左方括号，并定义一个表达式，用于生成你要存储到列表中的值。在这个示例中，表达式为 value ** 2，它计算平方值。接下来，编写一个for循环，用于给表达式提供值，再加上右方括号。在这个示例中， for循环为for value in range(1,11)，它将值1~10提供给表达式 value ** 2。请注意，这里的for 语句末尾没有冒号。

3.4 切片

要创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。与函数range()一样，Python在到达你指定的第二个索引前面的元素后停止。要输出列表中的前三个元素，需要指定索引0~3，这将输出分别为0、1和2的元素。

>>> names = ['aa','bb','cc','dd']
>>> print(names[1:4])
['bb', 'cc', 'dd']

如果你没有指定第一个索引，Python将自动从列表开头开始:

>>> print(names[:4])
['aa', 'bb', 'cc', 'dd']

如果没有指定终止索引，将自动取到列表末尾

>>> print(names[2:])
['cc', 'dd']

也可以使用负数索引，比如返回最后三个元素

>>> print(names[-3:])
['bb', 'cc', 'dd']

遍历切片

>>> for name in names[1:3]:
...     print(name)
...
bb
cc

3.5 复制列表

可以使用切片来快速复制列表，不指定开始索引和结束索引。

>>> names
['aa', 'bb', 'cc', 'dd']
>>> names2 = names[:]
>>> names2
['aa', 'bb', 'cc', 'dd']

用切片复制出来的新列表，跟原来的列表是完全不同的列表，改变其实一个不会影响另一个列表。

>>> names.append('ee')
>>> names
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
>>> names2
['aa', 'bb', 'cc', 'dd']

而如果简单的通过赋值将 names 赋值给 names2，就不能得到两个列表，实际上它们都指向了同一个列表。如果改变其中一个，另一个也将被改变。

>>> names
['aa', 'bb', 'cc', 'dd']
>>> names2 = names
>>> names2
['aa', 'bb', 'cc', 'dd']
>>> names.append('ee')
>>> names
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
>>> names2
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

3.6 元组

Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组。

元组看起来犹如列表，但使用圆括号而不是方括号来标识。定义元组后，就可以使用索引来访问其元素，就像访问列表元素一样。

>>> food = ('apple', 'orange')
>>> food[0]
'apple'
>>> food[1]
'orange'
>>> food[1] = 'banana'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

遍历用法跟列表一致。

四、条件判断

每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式，这种表达式被称为条件测试。

检查是否相等，用 ==
检查是否不相等，用 !=
数字比较 >、 <、 >=、 <=
多个条件与 and
多个条件或 or

判断列表是否包含某元素 in

>>> names
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
>>> 'bb' in names
True

判断列表是否不包含某元素

>>> names
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
>>> 'ff' not in names
True

if 语句

简单的 if-else

>>> a = 10
>>> if a > 10:
...     print('hello')
... else:
...     print('bye')
...
bye

if-elif-else

>>> if a<5:
...     print(a<5)
... elif 5<a<10:
...     print('5<a<10')
... else:
...     print('a>10')
...
a>10

五、字典

在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象用作字典中的值。

5.1 字典的增删改查

使用字典

在Python中，字典用放在花括号{}中的一系列键-值对表示。

>>> user = {'name':'bob', 'sex':'male', 'age':20}
>>> user
{'name': 'bob', 'sex': 'male', 'age': 20}

访问字典中的值

要获取与键相关联的值，可依次指定字典名和放在方括号内的键。

>>> user
{'name': 'bob', 'sex': 'male', 'age': 20}
>>> user['name']
'bob'
>>> user['age']
20

添加键值对

字典是一种动态结构，可随时在其中添加键—值对。

>>> user['city']='beijing'
>>> user
{'name': 'bob', 'sex': 'male', 'age': 20, 'city': 'beijing'}

修改字典中的值

要修改字典中的值，可依次指定字典名、用方括号括起的键以及与该键相关联的新值。

>>> cat = {}
>>> cat['color'] = 'white'
>>> cat['age'] = 4
>>> cat
{'color': 'white', 'age': 4}
>>> cat['age'] = 6
>>> cat
{'color': 'white', 'age': 6}

删除键值对

对于字典中不再需要的信息，可使用del语句将相应的键—值对彻底删除。使用del语句时，必须指定字典名和要删除的键。

>>> del cat['color']
>>> cat
{'age': 6}

5.2 遍历字典

字典可用于以各种方式存储信息，因此有多种遍历字典的方式:可遍历字典的所有键—值对、键或值。

遍历所有键值对 `items()`

>>> cat
{'age': 6, 'color': 'white', 'city': 'beijing'}
>>> for k,v in cat.items():
...     print(k + '-' + str(v))
...
age-6
color-white
city-beijing

通过 for k,v in cat.items() 的方式遍历所有的键值对，k 代表键，v 代表值。

注意：即便遍历字典时，键—值对的返回顺序也与存储顺序不同。Python不关心键—值对的存储顺序，而只跟踪键和值之间的关联关系。

遍历所有键 `keys()`

如果不需要用值，可以用 keys() 遍历出所有的键。

>>> cat
{'age': 6, 'color': 'white', 'city': 'beijing'}
>>> for k in cat.keys():
...     print(k.title())
...
Age
Color
City

上面的例子打印出了 cat 的所有键，用字符串的 title() 方法使每个单词的首字母大写。

遍历字典时会默认遍历所有的键，for k in cat.keys() 和 for k in cat 的效果一样。

按顺序遍历所有键，可用 sorted() 排序，这让Python列出字典中的所有键，并在遍历前对这个列表进行排序。

>>> for k in sorted(cat.keys()):
...     print(k.title())
...
Age
City
Color

遍历所有值 `values()`

>>> for value in cat.values():
...     print(str(value))
...
6
white
beijing

如果需要剔除重复项，可以使用 set()

>>> cat
{'age': 6, 'color': 'white', 'city': 'beijing', 'city2': 'beijing'}
>>> for value in cat.values():
...     print(str(value))
...
6
white
beijing
beijing
>>> for value in set(cat.values()):
...     print(str(value))
...
beijing
white
6

5.3 嵌套

可以在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表以及在字典中嵌套字典。这里就不演示了。

六、用户输入和while循环

6.1 用户输入

函数input()让程序暂停运行，等待用户输入一些文本。获取用户输入后，Python将其存储在一个变量中，以方便你使用。

>>> msg = input('Please input your name: ')
Please input your name: solo
>>> msg
'solo'

如果你使用的是Python 2.7，应使用函数raw_input()来提示用户输入。这个函数与Python 3中的input()一样，也将输入解读为字符串。

Python 2.7也包含函数input()，但它将用户输入解读为Python代码，并尝试运行它们。如果你使用的是Python 2.7，请使用raw_input()而不是input()来获取输入。

如果想将输入的内容转换为数字，可以用 int() 来转换。

6.2 while 循环

for循环用于针对集合中的每个元素都一个代码块，而while循环不断地运行，直到指定的条件不满足为止。

>>> num = 1
>>> while num <= 5:
...     print(str(num))
...     num += 1
...
1
2
3
4
5

break

要立即退出while循环，不再运行循环中余下的代码，也不管条件测试的结果如何，可使用break语句。break语句用于控制程序流程，可使用它来控制哪些代码行将执行，哪些代码行不执行，从而让程序按你的要求执行你要执行的代码。

continue

要返回到循环开头，并根据条件测试结果决定是否继续执行循环，可使用continue语句，它不像 break 语句那样不再执行余下的代码并退出整个循环。

七、函数

Python 用关键字 def 来定义函数，函数名以冒号 : 结尾，冒号之后的缩进里的内容都是函数体。

>>> def greet():
...     print('Hello World!')
...
>>> greet()
Hello World!

7.1 函数参数

可以向函数传递参数。下面的例子向函数 greet() 传递了个参数 name。其中 name 是形参，solo 是实参。

>>> def greet(name):
...     print('Hello,' + name)
...
>>> greet('solo')
Hello,solo

向函数传递实参的方式很多，可使用位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同;也可使用关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成;还可使用列表和字典。

位置实参

你调用函数时，Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这种关联方式被称为位置实参。

>>> def student(name, age):
...     print('Hello, My name is ' + name + ', I am ' + str(age) + ' years old')
...
>>> student('solo', 18)
Hello, My name is solo, I am 18 years old

按照形参定义的顺序传递的实参就称为位置实参。

关键字实参

关键字实参是传递给函数的名称—值对。关键字实参让你无需考虑函数调用中的实参顺序，还清楚地指出了函数调用中各个值的用途。

>>> student(age=18, name='solo')
Hello, My name is solo, I am 18 years old

接着位置实参中的例子，student(name, age) 方法第一个参数是 name，第二个参数是 age 。我们用关键字实参指明传递的是哪一个，即使顺序写乱了得到的结果也不会乱。

默认值

编写函数时，可给每个形参指定默认值。在调用函数中给形参提供了实参时，Python将使用指定的实参值;否则，将使用形参的默认值。因此，给形参指定默认值后，可在函数调用中省略相应的实参。使用默认值可简化函数调用，还可清楚地指出函数的典型用法。

>>> def student(name, age=18):
...     print('Hello, My name is ' + name + ', I am ' + str(age) + ' years old')
...
>>> student('bob')
Hello, My name is bob, I am 18 years old
>>> student('nicole')
Hello, My name is nicole, I am 18 years old
>>> student('bob', 20)
Hello, My name is bob, I am 20 years old

如上，给 student() 函数定义的第二个参数 age 设置了默认值 18，如果调用时只传一个参数，无论传的是什么 age 都是 18。当传两个参数时，传递的实参就会覆盖掉默认值。

注意：使用默认值时，在形参列表中必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的实参。这让Python依然能够正确地解读位置实参。

7.2 返回值

函数并非总是直接显示输出，相反，它可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值被称为返回值。在函数中，可使用return语句将值返回到调用函数的代码行。返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成，从而简化主程序。

>>> def student(name):
...     return name
...
>>> name = student('solo')
>>> name
'solo'

返回字典

函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结构。例如，下面的函数接受姓名和年龄，并返回一个表示人的字典:

>>> def build_person(name,age):
...     person = {'name':name, 'age':age}
...     return person
...
>>> p = build_person('solo',18)
>>> p
{'name': 'solo', 'age': 18}

7.3 传递任意数量的实参

有时候，你预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。

>>> def person(*args):
...     print(args)
...
>>> person('name','age','address')
('name', 'age', 'address')

上面定义了一个函数 person() ，只有一个形参 *args 。形参名 *args 中的星号让 Python 创建一个名为 args 的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。

结合使用位置实参和任意数量实参

如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python 先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。

>>> def person(city, *args):
...     print('city: ' + city + ', other args:')
...     for value in args:
...             print(value)
...
>>> person('beijing', 'name', 'age', 'tel')
city: beijing, other args:
name
age
tel

函数 person() 有两个形参，第一个 city 是普通的位置实参，第二个 *args 是可变参数。

使用任意数量的关键字实参

有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键—值对——调用语句提供了多少就接受多少。一个这样的示例是创建用户简介:你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息。

def build_profile(first, last, **user_info):
	profile = {}
	profile['first_name'] = first
	profile['last_name'] = last

	for key,value in user_info.items():
		profile[key] = value

	return profile

user = build_profile('steven', 'bob', city='beijing', age=18)

print(user)

执行代码，输出结果是：

{'first_name': 'steven', 'last_name': 'bob', 'city': 'beijing', 'age': 18}

7.4 导入导出

可以将函数存储在被称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中。import语句允许在当前运行的程序文件中使用模块中的代码。

7.4.1 导入整个模块

模块是扩展名为.py的文件，包含要导入到程序中的代码。

cat.py

def eat(food):
    print('I am cat, I eat ' + food)

animal.py

import cat

cat.eat('fish')

控制台输出

I am cat, I eat fish

7.4.2 导入特定的函数

你还可以导入模块中的特定函数，这种导入方法的语法如下:

from module_name import function_name

通过用逗号分隔函数名，可根据需要从模块中导入任意数量的函数:

from module_name import function_0, function_1, function_2

上面的例子只导入 cat.py 中的 eat() 方法

from cat import eat

eat('fish')

得到相同的结果。

7.4.3 使用 as 给函数指定别名

如果要导入的函数的名称可能与程序中现有的名称冲突，或者函数的名称太长，可指定简短而独一无二的别名——函数的另一个名称，类似于外号。要给函数指定这种特殊外号，需要在导入它时这样做。

from cat import eat as cat_eat

cat_eat('fish')

将 cat.py 中的 eat() 方法导入并指定了别名 cat_eat，使用时可以直接用别名使用。

7.4.4 使用 as 给模块指定别名

你还可以给模块指定别名。通过给模块指定简短的别名，让你能够更轻松地调用模块中的函数。

通用语法：import module_name as mn

import cat as c

c.eat('fish')

7.4.5 导入模块中的所有函数

使用星号(*)运算符可让Python导入模块中的所有函数:

cat.py

def eat(food):
    print('I am cat, I eat ' + food)


def run():
    print('cat run')

animal.py

from cat import *

eat('fish')
run()

输出结果

I am cat, I eat fish
cat run

由于导入了每个函数，可通过名称来调用每个函数，而无需使用句点表示法。然而，使用并非自己编写的大型模块时，最好不要采用这种导入方法:如果模块中有函数的名称与你的项目中使用的名称相同，可能导致意想不到的结果: Python 可能遇到多个名称相同的函数或变量，进而覆盖函数，而不是分别导入所有的函数。

最佳的做法是，要么只导入你需要使用的函数，要么导入整个模块并使用句点表示法。这能让代码更清晰，更容易阅读和理解。

7.5 函数编写指南

应给函数指定描述性名称
函数名应只包含小写字母和下划线
每个函数都应包含简要地阐述其功能的注释，该注释应紧跟在函数定义后面，并采用文档字符串格式。
给形参指定默认值时，等号两边不要有空格:
```
def function_name(parameter_0, parameter_1='default value')
```
对于函数调用中的关键字实参，也应遵循这种约定:
```
function_name(value_0, parameter_1='value')
```
如果程序或模块包含多个函数，可使用两个空行将相邻的函数分开，这样将更容易知道前一个函数在什么地方结束，下一个函数从什么地方开始。
所有的import语句都应放在文件开头，唯一例外的情形是，在文件开头使用了注释来描述整个程序。

八、类

8.1 创建和使用类

class Cat():
    def __init__(self, name, color):
        self.name = name
        self.color = color

    def eat(self):
        print('cat ' + self.name + ' color ' + self.color + ', now eat')

    def run(self):
        print('cat ' + self.name + ' color ' + self.color + ', now run')


my_cat = Cat('Spring', 'white')
print(my_cat.name)
print(my_cat.color)
my_cat.eat()
my_cat.run()

上面创建了类 Cat ，并实例化了 my_cat，然后调用了类的方法 eat() 和 run()。输出结果：

Spring
white
cat Spring color white, now eat
cat Spring color white, now run

类中的函数称为方法。__init__() 是函数的构造方法，每档创建新实例时 Python 都会自动运行它。注意构造方法名字必须是这个，是规定好的。

上面的例子中__init__(self, name, color) 有三个形参，第一个形参 self 必不可少，还必须位于其他形参的前面。其他的形参可以根据需要调整。self 是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。

还可以通过实例直接访问属性：my_cat.name。但在其他语言中并不建议这样做。

在Python 2.7中创建类

在Python 2.7中创建类时，需要做细微的修改——在括号内包含单词object:

class ClassName(object):

8.2 类的属性

8.2.1 给属性设置默认值

类中的每个属性都必须有初始值，哪怕这个值是0或空字符串。在有些情况下，如设置默认值时，在方法__init__() 内指定这种初始值是可行的;如果你对某个属性这样做了，就无需包含为它提供初始值的形参。

重新定义 Cat ，在构造方法中给属性 age 设置默认值。

class Cat():
    def __init__(self, name, color):
        self.name = name
        self.color = color
        self.age = 3

    def eat(self):
        print('cat ' + self.name + ' color ' + self.color + ', now eat')

    def run(self):
        print('cat ' + self.name + ' color ' + self.color + ', now run')

    def print_age(self):
        print('cat`s age is ' + str(self.age))

8.2.2 修改属性的值

可以以三种不同的方式修改属性的值：直接通过实例进行修改，通过方法进行设置。

1. 直接修改属性的值

要修改属性的值，最简单的方式是通过实例直接访问它。

class Cat():
    def __init__(self, name, color):
        self.name = name
        self.color = color
        self.age = 3

    def eat(self):
        print('cat ' + self.name + ' color ' + self.color + ', now eat')

    def run(self):
        print('cat ' + self.name + ' color ' + self.color + ', now run')

    def print_age(self):
        print('cat`s age is ' + str(self.age))


my_cat = Cat('Spring', 'white')

my_cat.print_age()
my_cat.age = 4
my_cat.print_age()

输出结果为

cat`s age is 3
cat`s age is 4

上例直接通过 my_cat.age = 4 修改了 age 属性的值。

2. 通过方法修改属性的值

再来更新代码，加入 update_age() 方法来修改 age 的属性。

class Cat():
    def __init__(self, name, color):
        self.name = name
        self.color = color
        self.age = 3

    def eat(self):
        print('cat ' + self.name + ' color ' + self.color + ', now eat')

    def run(self):
        print('cat ' + self.name + ' color ' + self.color + ', now run')

    def print_age(self):
        print('cat`s age is ' + str(self.age))

    def update_age(self, age):
        self.age = age


my_cat = Cat('Spring', 'white')
my_cat.print_age()
my_cat.update_age(10)
my_cat.print_age()

运行代码输出：

cat`s age is 3
cat`s age is 10

8.3 继承

一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法;原有的类称为父类，而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。

class Animal():
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def run(self):
        print('Animal ' + self.name + ' run')


class Cat(Animal):
    def __init__(self, name, age):
        super().__init__(name, age)


cat = Cat('Tony', 2)
cat.run()

运行程序，输出：

Animal Tony run

先定义了类 Animal，又定义了 Cat 继承自 Animal。 Animal称为父类， Cat 称为子类。通过输出可以验证，子类继承了父类的方法。

在子类的构造方法中要先实现父类的构造方法：super().__init__(name, age)。

还可以给子类定义自己的方法，或者重写父类的方法。

class Animal():
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def run(self):
        print('Animal ' + self.name + ' run')


class Cat(Animal):
    def __init__(self, name, age):
        super().__init__(name, age)

    def play(self):
        print('Cat ' + self.name + ' play')

    def run(self):
        print('Cat ' + self.name + ' run')


cat = Cat('Tony', 2)
cat.run()
cat.play()

我们来修改下程序，Animal 类不变，Cat 类还是继承了 Animal ，但定义了自己的方法 play() 并重写了父类方法 run() 。运行程序，得到输出：

Cat Tony run
Cat Tony play

Python2.7 中的继承

在Python 2.7中，继承语法稍有不同，ElectricCar类的定义类似于下面这样:

class Car(object):
	def __init__(self, make, model, year):
    	--snip--
    
class ElectricCar(Car):
	def __init__(self, make, model, year):
		super(ElectricCar, self).__init__(make, model, year)
		--snip--

函数super()需要两个实参:子类名和对象self。为帮助Python将父类和子类关联起来，这些实参必不可少。另外，在Python 2.7中使用继承时，务必在定义父类时在括号内指定object。

8.4 导入类

当一个文件过长时，可以将其中一部分代码抽离出去，然后导入到主文件中。

导入方式有多种：

导入单个类

假如 car.py 里定义了类 Car
```
from car import Car
```
从一个模块中导入多个类

假如 car.py 包含了三个类 Car ， Battery 和 ElectricCar 。

只导入一个类：
```
from car import ElectricCar
```
导入多个类，中间用逗号隔开：
```
from car import Car, ElectricCar
```
导入整个模块

还可以导入整个模块，再使用句点表示法访问需要的类。这种导入方法很简单，代码也易于阅读。由于创建类实例的代码都包含模块名，因此不会与当前文件使用的任何名称发生冲突。
```
import car
my_car = car.Car()
```
导入模块中的所有类

要导入模块中的每个类，可使用下面的语法:
```
from module_name import *
```
不推荐使用这种导入方式，其原因有二。

首先，如果只要看一下文件开头的import语句，就能清楚地知道程序使用了哪些类，将大有裨益;但这种导入方式没有明确地指出你使用了模块中的哪些类。这种导入方式还可能引发名称方面的困惑。如果你不小心导入了一个与程序文件中其他东西同名的类，将引发难以诊断的错误。这里之所以介绍这种导入方式，是因为虽然不推荐使用这种方式，但你可能会在别人编写的代码中见到它。

需要从一个模块中导入很多类时，最好导入整个模块，并使用module_name.class_name语法来访问类。这样做时，虽然文件开头并没有列出用到的所有类，但你清楚地知道在程序的哪些地方使用了导入的模块;你还避免了导入模块中的每个类可能引发的名称冲突。

九、文件和异常

9.1 从文件中读取数据

要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。为此，你可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。

9.1.1 读取整个文件

with open('test.txt') as file_obj:
    contents = file_obj.read()
    print(contents)

open() 用于打开一个文件，参数为文件的路径。

关键字 with 在不再需要访问文件后将其关闭。有了 with 你只管打开文件，并在需要时使用它，Python自会在合适的时候自动将其关闭。

相比于原始文件，该输出唯一不同的地方是末尾多了一个空行。为何会多出这个空行呢?因为 read() 到达文件末尾时返回一个空字符串，而将这个空字符串显示出来时就是一个空行。要删除多出来的空行，可在print语句中使用 rstrip()。

文件路径可以是相对路径，也可以是绝对路径。

9.1.2 逐行读取

with open('test.txt') as file_obj:
    for line in file_obj:
        print(line.rstrip())

要以每次一行的方式检查文件，可对文件对象使用for循环。

9.2 写入文件

with open('test.txt', 'w') as file_obj:
    file_obj.write("I love python")

在这个示例中，调用open()时提供了两个实参，第一个实参也是要打开的文件的名称；第二个实参('w')告诉Python，我们要以写入模式打开这个文件。

可选模式：

r ：只读。
w : 只写。如果文件不存在则创建，如果文件存在则先清空，再写入。
a ：附加模式，写入的内容追加到原始文件后面。如果文件不存在则创建。
r+ ：可读可写。

如果你省略了模式实参，Python将以默认的只读模式打开文件。

9.3 异常

异常是使用try-except代码块处理的。try-except代码块让Python执行指定的操作，同时告诉Python发生异常时怎么办。

try:
    print(5/0)
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")

else 代码块

try:
    print(5/0)
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")
else:
	print("no exception")

如果 try 中的代码运行成功，没有出现异常，则执行 else 代码块中的代码。

9.4 用 json 存储数据

Python 中使用 json.dump() 和 json.load() 来存储和读取 json 文件。

import json

userInfo = {'username': 'jack', 'age': 18}

with open('test.txt', 'w') as obj:
    json.dump(userInfo, obj)


with open('test.txt') as obj:
    content = json.load(obj)
    print(content)

上例中用 json.dump() 把数据存入到了 test.txt 中，又用 json.load() 把数据从文件中取出并打印。

注意使用前先导入 json 模块。

十、单元测试

先定义一个拼接名字的函数 name_function.py

def get_formatted_name(first, last):
    full_name = first + ' ' + last
    return full_name.title()

再写测试类来测试这个函数

import unittest
from name_function import get_formatted_name


class NamesTestCase(unittest.TestCase):

    def test_name_function(self):
        full_name = get_formatted_name('david', 'alex')
        self.assertEqual(full_name, 'David Alex')


unittest.main()

测试类要继承 unittest.TestCase ，通过 self.assertEqual 断言是否得到的结果和预期相等。

常见的断言方法

方法	用途
assertEqual(a, b)	核实a == b
assertNotEqual(a, b)	核实a != b
assertTrue(x)	核实x为True
assertFalse(x)	核实x为False
assertIn(item, list)	核实item在list中
assertNotIn(item, list)	核实item不在list中

`setUp()` 方法

如果你在TestCase类中包含了方法 setUp() ，Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法。

通常用于做一些初始化操作。

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