本文由创业公司DeepGram的CTO Noah Shutty分享。DeepGram开放了自己的API，可以让开发者检索音频和视频文件中的语音信息。免费的开发者账号每月有40个小时的上传额度。

为什么要这样做？

Docker容器在分离不同应用方面做的非常出色，但是如果你想让这些应用之间实现交互呢？例如，你正在开发一款Python应用，而这个应用需要与一个用其他语言开发的应用进行交互。

Python官方百科中提供了一些让Python与其他流行的编程语言进行底层交互的技巧。但是如果你碰到一个很奇怪的情况，或者某个复杂的遗留软件，交互就变得非常困难，甚至是不可能完成。

我们的想法：将容器变成模块

为此，我们创建了sidomo（全称Simple Docker Module，这并不是一个AWS服务）。如果你能让那些棘手的应用在Linux环境下运行起来，你就可以通过sidomo，毫不费力地就在Python中调用这个应用。

目前很多人使用容器Docker Daemon API来管理承载着他们应用的容器。 (Kubernetes / Mesos 就是很好的例子)。而sidomo则为容器开辟了一条全新的用例——将棘手的软件转换为好用的、原生的Python模块，可以与python程序无缝对接。

sidomo的Github仓库地址：https://github.com/deepgram/sidomo

怎样使用sidomo

确保你的容器正常安装，并且运行了一个容器daemon。如果你不确定是否满足条件，可以运行 docker ps命令，如果你得到的输出信息为 "CONTAINER ID ..."，那就没问题。假如你还不清楚怎样正确设置docker容器，你可以查看Docker官方文档或者使用谷歌搜索。

一行代码配置Sidomo

你可以用pip直接从git仓库安装sidomo。只需要在终端中输入如下命令:

pip install -e 'git+https://github.com/deepgram/sidomo.git#egg=sidomo'

示例:一个简单的Hello World

这个操作将从ubuntu基础镜像上开启一个容器，运行echo hello from ，然后运行echo the other side，然后从进程中打印输出信息。想要运行这个实例，我们需要使用shell命令将ubuntu镜像pull到你的机器。

shell

# Get the latest Ubuntu image

docker pull ubuntu

Python

from sidomo import Containerwith Container('ubuntu') as c:  
    for line in c.run('bash -c "echo hello from; echo the other side;"'):
        print(line)

示例：使用sidomo处理FFMPEG

现在我们来用sidomo做些有用的东西。FFMPEG是一个比较复杂的软件，能高效的处理媒体文件，但是在不同的平台上保持一致的安装却不容易，而且它没有最新的python包。使用sidomo，你可以把FFMPEG 安装在docker上，并用Python运行它。

shell

docker pull cellofellow/ffmpeg

Python

from sidomo import Container  url = 'http://www2.warwick.ac.uk/fac/soc/sociology/staff/sfuller/media/audio/9_minutes_on_epistemology.mp3'
  with Container(      'cellofellow/ffmpeg',
    stdout=False) as c:
    for line in c.run(        'bash -c \"\
        wget -nv -O tmp.unconverted %s;\
         ffmpeg -i tmp.unconverted -f wav -acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000 tmp.wav;\
          cat tmp.wav\
\"\
   ' % url  
        print line

下面的例子将从一个URL抓取音频，将其转码，并打印调试信息以证明它运行成功。我们禁用这个进程的标准输出，因为我们只需要看到调试信息。

如果你需要将此程序转码后的音频数据保存起来，你可以将stdouy=False这一行替换成stderr=False，然后确保将容器进程输出的每一行（裸音频数据）写到文件中。

有趣的可能性

如果你不得不为一些复杂的软件编写Python包，可以考虑将这个软件容器化。通过sidomo，可以毫不费力地将一个容器化的应用变成Python模块。

如果你发现自己经常使用subprocess与一些没有Python包的代码进行交互，那么容器化会使交互更加简单。

如果使用了sidomo的Python应用最后出现了复杂的依赖关系，你或许可以把应用包装一个单独的容器中，然后从外部调用这个应用，这样可以减少依赖关系。sidomo也支持这个功能，因为Docker是可以实现嵌套容器的。你可以使用sidomo不断地导入一层又一层容器，从而创建一个自己的软件俄罗斯套娃。

祝你好运！请记住，你不能无限制地使用容器化来降低复杂度。对吗？