使用langchain和llm大模型实现一个web前端智能导航组件，可以根据用户提出的问题，自动关联相似指引

当你问 AI “什么是人工智能？”时，它真的“读懂”了这几个字吗？其实，AI 根本不理解文字的含义——AI 的“读懂”全是假象!真实逻辑:文本一向量，靠 Embedding 赋能。

本文主要介绍 LangChain 的实战开发，包括：开发准备阶段、Agent 开发实战、对话机器人实现、最佳实践与调试技巧、文本处理组件、插件开发（天气API工具）、性能优化策略和框架集成方案。

我们小时候都玩过乐高积木。通过堆砌各种颜色和形状的积木，我们可以构建出城堡、飞机、甚至整个城市。现在，想象一下如果有一个数字世界的乐高，我们可以用这样的“积木”来构建智能程序，这些程序能够阅读、理解和

该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到：如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手

大模型输出太随意？本文教你用 LangChain 与 Zod 构建强约束链路，让 AI 像 API 一样返回类型安全、字段精准的 JSON，彻底告别 any 和解析错误。

大家好，我是 lv。 上一篇文章，我们聊了市面上不同 AI Coding 产品的分类、侧重点、优缺点以及面向的人群。 「适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式（一）」 接下来，我们将从上一

#Trae叒更新了？# 最近 AI Coding IDE 工具 #Trae 进行了一系列大更新，其中比较重要的是支持 #MCP。

一、什么是提示词工程？ 1.1 定义 提示词工程（Prompt Engineering）：通过精心设计输入文本（提示词），引导大语言模型生成符合预期的高质量输出的技术。 类比：如果把LLM比作一个超级