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接口设计18条军规:写给那些半夜被“502”叫醒的人
月初或者月末(某些业务操作大规模爆发的时候),手机狂震,生产告警狂轰滥炸:xxx接口超时、用户中心 CPU 飙到 98%…… 运维在群里疯狂 @ 你,你却只能回一句“我本地是好的”。
十年大厂员工终明白:MySQL性能优化的尽头,是对B+树的极致理解
摘要: 本文深入探讨数据库存储引擎的核心技术,重点对比B+树与B树、哈希表的结构特点。B+树更适合读多写少场景,并通过写缓冲/MVCC优化写入性能。文中通过实例分析数据结构选择如何影响实际SQL查询效
若依:看完你也能十分钟一套CRUD,开发Web就是这么快
若依框架提供了许多现成的模块和工具,能够快速搭建起一个基本的应用框架,从而减少了开发的时间和工作量。 高度可定制性:若依框架提供了丰富的插件和扩展点,可以根据项目的需求进行定制和扩展。
Spring AI + Redis 向量库实战
Spring AI + Redis 向量库实战:构建高性能 RAG 应用 摘要 Spring AI 是 Spring 生态系统中的 AI 应用开发框架,而 Redis 作为高性能内存数据库,其向量搜索
技术总监:学着点,我们团队就缺这样的人才
总有人问我:“同样是写Java,为啥你写的代码上线从不报错,领导说你‘架构稳健’,同事说你‘代码像艺术品’?” 其实不是我技术多牛,而是我踩的坑够多,总结出一套“升职神技”。这28条Java“秘籍”。
🎨 新来的外包,限流算法用的这么6
CloudFlare介绍限速的使用场景和运作方式。 最难的是构建一个既高效又匹配需求的算法。 小小外包仔,下班给我等着,下次让你手写雨水算法。
见过哪些醍醐灌顶的Java代码:从"卧槽"到"原来如此"的顿悟
还记得第一次看JDK源码时的那种震撼吗? 就像刘姥姥进了大观园,眼花缭乱的同时不禁感叹:"原来代码还能这么写! "今天咱们就来聊聊那些让我等凡夫俗子眼前一亮的Java代码
数据中台架构与技术体系
数据中台整体架构设计 数据中台分层架构 数据采集层 数据源类型:业务系统(ERP、CRM)、日志、IoT设备、第三方API等。 采集方式: 数据缓冲与预处理:使用消息队列(如Kafka)作为缓冲区,应
从业8年,谈谈我认知的后端架构之路-1
我曾经在一家线上教育公司的初创型业务线干过3年,之后又去了另一个高速增长期的公司干了3年。参与过一些规模不同的系统的搭建,改造和升级。
RabbitMQ vs RocketMQ,消息堆积了怎么办?一线解决方案全解析!
今天咱们就聊聊,RabbitMQ和RocketMQ遇到消息堆积到底怎么解决?为什么有的方案有效,有的方案无效?一线后端工程师的深度技术解析!