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  • 20.RocketMQ之消息积压与处理消息积压
    消息堆积的场景 1.业务高峰期业务量激增,生产太快。 2.消费者不充足。 3.由于某个队列的消息迟迟不能被消费导致消费进度无法提交。 4.生产者未感知Broker消费堆积持续向Broker推送消息。
    后端 RocketMQ 源码
  • 字节面试：如何解决MQ消息积压问题？
    MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。 1.消息积压是哪个环节的问题？ M
    后端 面试 Java
    字节面试：如何解决MQ消息积压问题？
  • 深入源码聊聊RocketMQ刷盘机制
    大家好，我是Leo。 今天聊一下RocketMQ的三种刷盘机制。 同步刷盘 异步刷盘（RocketMQ默认） 异步刷盘+缓冲区 出自微信公众号【欢少的成长之路】 本章概括 同步刷盘 整个同步刷盘策略由
    后端 RocketMQ
  • 为啥RocketMQ会发送重复的消息
    同一个messageId竟然收到了五次，并且随着时间的推移还在继续发送。不禁让人思考，RocketMQ会在什么情况下，重复发送消息呢？
    后端 消息队列
    为啥RocketMQ会发送重复的消息
  • RocketMQ消息丢失，消息一致性，重复消费解决方案
    大家好，我是Leo。 这是开端的第三次循环了。当前正在正处于RocketMQ基础原理。 3万字聊聊什么是RocketMQ（一） 4万字聊聊阿里二面，保证你看不完 聊聊Redis面试题 2万字聊聊什么是
    后端
  • Kafka 为什么那么快？
    那 Kafka 为什么这么快？如何做到这个高的性能？ 本篇文章主要从这 3 个角度来分析： 生产端 服务 消费端
    后端 Java Kafka
  • RocketMQ架构
    RocketMQ的架构，高吞吐、高可用是如何保证的，包含哪些组件等。 Borker、nameServer、Producer、Consumer之间的原理等
    RocketMQ
  • RocketMQ消息的有序性，积压处理及消息轨迹查看
    一、使用RocketMQ 1、使用RocketMQ如何保证消息顺序 1-1、为什么要保证消息有序？ 这个也是面试时最常见的问题，需要对MQ场景有一定的深入理解。例如如果我们有个大数据系统，需要对业务系
    后端 RocketMQ
  • RocketMQ和Kafka的差异对比
    Broker差异 主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的，而rocketmq是基于broker维度的；kafka的master/slave是可以切换的，而roc
    架构
  • 三分钟了解RocketMQ与Kafka的异同
    两者底层原理有很多相似之处，RocketMQ借鉴了Kafka的设计。 两者均利用了操作系统Page Cache的机制，同时尽可能通过顺序io降低读写的随机性，将读写集中在很小的范围内，减少缺页中断，进而减少了对磁盘的访问，提高了性能。 Kafka采用partition，每个to…
    消息队列