Mongo 使用数据库

Mongod 开机

Mongoimport 导入数据

Nosql：非关系型数据库，mongodb是其中一个

1、通过Mongo连接，默认连接的是test数据库（这个数据库不可删，是mongodb安装的时候自带的）

2、mongodb与其他数据库相比，关系型数据库必须创建表和字段，否则无法使用。但是mongodb属于“无状态模式”，结构不需要设计，直接使用即可，存什么东西取决于我们自己向他传入什么！（当不存在则创建）

由于市场普标称之为表，所以mongodb做了兼容语法处理

显示所有数据库：show dbs / show databases（都是一样的）

显示所有集合/表：show collections / show tables（都是一样的）

显示当前使用数据库：db / db.getName();

数据库状态：db.stats()

资料：https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/dbStats/#dbcmd.dbStats

"db" : "dnedu",：表示当前是针对“数据库”的描述
    "collections" : 3,：表示当前数据库有多少个collections，当然也可以通过show collections
    "objects" : 14,：表示当前数据库所有collection总共有多少行数据，但是只是一个估计值，并不是非常的精准
    "avgObjSize" : 60.142857142857146,：每行数据的大小，也是估计值
    "dataSize" : 842, ：当前数据库所有数据的总大小
    "storageSize" : 90112,表示当前数据库占有磁盘大小，单位bytes
    "numExtents" : 0,:包含所有集合中数据库中扩展数量的计数
    "indexes" : 3,
    "indexSize" : 90112,
"ok" : 1

控制台运算

写入数据:

一：普通数据添加方式：

插入数据是咱们熟悉的“json”格式，而在mongodb实际上使用的语法称之为”bson” BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,area:{province:"beijing",city:"beijing"}})
db.product.insert({name:"huawei01",price:2999,weight:120,number:20,area:{province:"shenzhen"}})

当集合(product)不存在则创建一个新的集合，插入的数据格式基本和json一样

二：多维数组对象添加：

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,area:{province:"beijing",city:"beijing"}})

三：数组信息的添加

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,color:[‘red’,’black’,’yellow’]})

我们不可能一条一条的数据去插入，所以可以直接导入json文件批量插入文档 mongoimport --db dnedu --collection product --drop --file dr.json 注意--drop是先删除后导入，也可以不用--drop不删除直接导入

数据查询:

笼统查询：

查询所有数据：db.product.find()

查询第一条数据：db.product.findOne();

条件限制查询： db.product.find({name:"huawei01"})。类似于Mysql命令：select * from 表名 where name = “huawei01”

ID：id的字段内容值是mongodb本身算法获得的，该_id对应的值信息在“全球唯一”，相当于Mysql当中的主键id，是唯一的，该id可以自行设置，但是不推荐

范围查询

关键字：$gt   $lt   $gte   $lte

Mongodb里面的字段单引号和双引号都可以，随意，只是在PHP由于会把$解释运行，所以php不行

查询price大于2500的数据 db.product.find({price:{'$gt':2500}})

查询price小于2500的数据 db.product.find({price:{'$lt':2500}})

设置多个查询条件：

查询price大于2500，weight小于100的数据
db.product.find({price:{'$gt':2500},weight:{'$lt':100}})

查询price大于2500，weight等于20的数据
db.product.find({price:{'$gt':2500},weight:20})

多维字段查询：

查询area里面的province等于changsha
db.product.find({'area.province':"changsha"})

数组条件查询：

查询color带有red的数据（包含一个）
db.product.find({color:’red’});

查询color带有red和black的数据（必须包含两个）
db.product.find({color:{‘$all’:[‘red’,’black’]}})

$or，多个条件，满足其一即可

price等于3000或number小于100
db.product.find({'$or':[{price:3000},{number:{'$lt':100}}]})

限制查询字段：

查询数据price等于3000，数据只显示name
db.product.find({price:3000},{name:1})，这条语句有id
db.product.find({price:3000},{name:1,_id:0})：这条语句真的就只有name字段了

1.表示查询显示此字段 0.表示排除不显示此字段

如果你需要，比如name为1，price为0，那么会报错，因为mongodb的规则（可以都为1，页可以都为0）就是要输出就全部输出，要么不输出就全部不输出，_id除外，可以随意设置0,1,

db.product.find({price:3000},{name:1,price:0,_id:0})

修改数据：

关键字：$set
修改name等于huawei06的字段，但只修改了一条
db.product.update({name:"huawei06"},{'$set':{name:"update before name"}});

如果修改语句中，没有$set，会导致删除其他除id外的所有字段，然后保留我们自己设置的字段，会有下面这张黑图的字段变为下面的图片所剩的字段

如果修改的字段没有则创建，如果执行以下命令
db.product.update({name:"huawei07"},{history:"i don't know"})

上面这条语句会删除其他除id以外的所有字段，然后创建hisotry字段

删除数据：删除所有name等于huawei03的数据

db.product.remove({name:"huawei03"})

删除字段：db.product.update({name:"huawei04"},{'$unset':{name:1}});，只会删除一条

模糊匹配：

如果只需要一条数据，可以有两种方式：
Limit：获取多少条数据db.teacher.find({name:/哈/}).limit(1)
FindOne:只获取一条：db.teacher.findOne({name:/哈/})