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  • 使用Debezium、Kafka实现Elasticsearch数据同步
    数据同步方案 1、同步双写:写入数据库的时候也写入Es 优点:实时性高 缺点:耦合度高,代码中包含大量写入代码,应用服务需要等待写入结果,否则不能保证数据一致性 2、异步双写:写入数据库的同时写入MQ
    • cci
    • 10月前
    • 958
    • 7
    • 评论
    后端
    使用Debezium、Kafka实现Elasticsearch数据同步
  • Docker部署Kafka
    Kafka是什么 Kafka是一个开源的时间流处理平台,由Scala和Java编写,持久化本质是分布式事务日志架构的大规模发布订阅消息队列 为什么要用Kafka 优点: 解耦 异步 流量削峰填谷 缺点
    • cci
    • 10月前
    • 468
    • 4
    • 评论
    后端
    Docker部署Kafka
  • docker-compose部署kafka单机和集群
    版本选择 使用 docker-compose 部署 Kafka:3.5。 从 3.3 版本后,Kafka 引入了 KRaft 来替代 ZooKeeper,所以我们不必再部署 zk 了
    • 阿衡Eve
    • 1年前
    • 7.6k
    • 7
    • 5
    Docker Kafka
    docker-compose部署kafka单机和集群