2025年，毫无疑问将是 Agent（智能体）元年，GitHub 上无疑是非常重要的一个学习平台，上面有很多宝藏教程。今天推荐几个 Agent 学习开源项，，感兴趣的可以先收藏本文，方便后面回顾。

你好呀，我是歪歪。 这篇文章想给大家分享一套我最近一直在使用的 skills。 这套 skills 关于怎么把一个想法更好的通过 AICoding 的方式落地。 这套 skills 在 github

在过去的一年里，我们目睹了 LLM（大语言模型）的大爆发。但一个尴尬的现实是，尽管模型越来越聪明，我们的工作方式却并没有发生本质的改变。 我们依然在扮演着“搬运工”的角色，把文件里的内容复制出来，粘贴

35岁被裁，AI抢饭碗？对不起，我选择“反向收割”这个时代 开篇：那个周一的早晨 “老王，来一下会议室。” 这句话我听过无数次，但这一次，HR 的眼神里少了几分客套，多了一丝...抱歉。 工牌被收走的

前端没有死，只是换了个姿势年薪百万 一、一组让前端人坐不住的数据 先看三组数据。 第一组：传统前端岗位在萎缩。 拉勾网《2026年Q1互联网前端人才就业报告》显示，国内0-3年初级前端岗位招聘量同比暴

2026 年了，AI 写代码已经不是新鲜事。但我发现一个普遍现象：很多人的工作流是—— 这个循环看似高效，实际上在代码仓库里埋了一堆定时炸弹。

Ponytail 是一个 AI 编程助手的"人格设定"工具，让 AI 在做任何事之前先思考"这事值不值得干"。上线不到一个月获得近 8000 个 Star，号称能省 80-94% 的代码

今天介绍一个类似 remotion 的前端生成视频的开源库，HyperFrames 目前已经 22.8k+ star。 我已经用 remotion 做过十几个视频，看看这个后起之秀有什么不一样。后续准

AI编码助手已成为开发者核心提效工具，但行业普遍存在共性痛点：AI自由发挥、随意修改代码、遗忘需求约束、对话上下文丢失......