在日常开发工作中，我们经常需要访问外网资源，比如下载 Docker 镜像、测试接口，或者临时访问一些国外网站。但由于网络环境的限制，这些需求可能会变得非常棘手。如何在合法、安全、低成本的情况下实

在这篇文章中，我们将来解读OpenAI提出的多模态模型：CLIP。它是多模态领域的经典之作，后续也作为基础模型在DALLE2，Stable Diffusion中起到重要作用

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言模型（LLM）的性能。

Replace Anything as you want。 Replace Anything as you want。 现在只需框住你需要保留的区域，AI就可以替换万物了！ 比如让霉霉穿上中国旗袍，结

得益于深度学习的快速发展和数据规模的不断扩大，以GPT、混元、T5等为代表的大语言模型具备了前所未有的自然语言处理和生成能力，然而，在实际应用中，大语言模型的高效存储、检索和推理成为了一个新的挑战。

💡前言 在日常工作中，企业会拥有企业的知识库，个人会拥有个人的知识库。但这些知识库沉淀多了，且如果不进行分类的话，久而久之，我们在查找问题答案的时候，就会发现「查找」这个事情，变得困难了许多。 基于此

本文为 Jina AI Co-founder & CTO 王楠，在 2021 年 12 月 25 日 Python Meetup Beijing 的分享实录，内附 Demo 及 PPT 地址