本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ 【专栏简介】 随着数据需求的迅猛增长，持久化和数据查询技术的重要性日益凸显。关系型数据库已不再是唯一选择，数

Redis是一个高性能的键值存储数据库，支持多种类型的数据结构，如字符串、散列、列表、集合、有序集合等。在实际的生产环境中，为了保证Redis的高可用性和数据的持久化，通常会采用多机部署的方式，例如使

这个问题在面试中还是比较容易遇到的，尤其是在考察 Redis 性能优化相关知识点的时候。 通常情况下，问了 bigkey（大 Key）还会继续问 hotkey（热 Key）。即使不准备面试也建议看看，

背景   在实际工程中，Redis缓存问题常伴随高并发场景出现。例如，电商大促、活动报名、突发新闻时，由于缓存失效导致大量请求访问数据库，导致雪崩、击穿、穿透等问题。因此，新系统上线前需预热缓存，以应

👈👈👈 欢迎点赞收藏关注哟 一. 前言 分布式锁方案很多，但是重在了解其设计的原则，知道原则后，具体使用什么媒介都没大问题。 👉 本文目标 ：确定分布式锁应该满足什么特性，了解常见的思路。 二. 用问

Redis广泛应用于数据缓存、会话管理、排行榜、计数器、分布式锁、消息队列、社交网络、限流控制、位运算、电商、时间序列、地理位置索引等多样化业务场景。

学了redis不会实战？看这篇就够了 适用人群：熟悉redis的指令，但不了解使用场景的人群。 本文会详细描述各个场景的伪代码和对应的redis指令，至于为什么只是伪代码是因为每个语言操作redis的

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

常见的缓存使用方式 读请求来了，先查下缓存，缓存有值命中，就直接返回；缓存没命中，就去查数据库，然后把数据库的值更新到缓存，再返回读取缓存