> 如果你现在还在使用BeanUtils，看了本文，也会像我一样，从此改用Mapstruct。对象之间的属性拷贝，之前用的是Spring的BeanUtils，有一次，在学习领域驱动设计的时候，看了一位大佬的文章，他在文章中提到使用Mapstruct做DO和Entity的相互转换，出于好奇，后来就去了解了一下Mapstruct，发现这个工具确实优秀，所以果断弃用BeanUtils。如果你现在还在使用BeanUtils，看了本文，也会像我一样，从此改用Mapstruct。先上结论，Mapstruct的性能远远高于BeanUtils，这应该是大佬使用Mapstruct的主要原因，下面是我的测试结果，可以看出随着属性个数的增加，BeanUtils的耗时也在增加，并且BeanUtils的耗时跟属性个数成正比，而Mapstruct的耗时却一直是1秒，所以从对比数据可以看出Mapstruct是非常优秀的，其性能远远超过BeanUtils。下文会讲到Mapstruct性能好的根本原因。 | 对象转换次数 | 属性个数 | BeanUtils耗时 | Mapstruct耗时 | | ------ | ---- | ----------- | ----------- | | 5千万次 | 6 | 14秒 | 1秒 | | 5千万次 | 15 | 36秒 | 1秒 | | 5千万次 | 25 | 55秒 | 1秒 | # Mapstruct 依赖使用Mapstruct需要依赖的包如下,mapstruct、mapstruct-processor、lombok，可以去仓库中查看最新版本。 ``` org.mapstruct mapstruct 1.5.0.Final org.mapstruct mapstruct-processor 1.5.0.Final org.projectlombok lombok 1.18.12 ``` # 简单的属性拷贝下面我们先来看下Mapstruct最简单的使用方式。当两个对象的属性类型和名称完全相同时，Mapstruct会自动拷贝；假设我们现在需要把UserPo的属性值拷贝到UserEntity中，我们需要做下面几件事情： 1. 定义UserPo和UserEntity 1. 定义转换接口 1. 编写测试main方法 ## **首先定义UserPo和UserEntity** UserPo和UserEntity的属性类型和名称完全相同。 ```` package mapstruct; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.Date; @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class UserPo { private Long id; private Date gmtCreate; private Date createTime; private Long buyerId; private Long age; private String userNick; private String userVerified; } ```` ```` package mapstruct; import lombok.Data; import java.util.Date; @Data public class UserEntity { private Long id; private Date gmtCreate; private Date createTime; private Long buyerId; private Long age; private String userNick; private String userVerified; } ```` ## **定义转换接口** 定义mapstruct接口，在接口上打上@Mapper注解。接口中有一个常量和一个方法，常量的值是接口的实现类，这个实现类是Mapstruct默认帮我们实现的，下文会讲到。定义了一个po2entity的转换方法，表示把入参UserPo对象，转换成UserEntity。注意@Mapper是Mapstruct的注解，不要引错了。 ```` package mapstruct; import org.mapstruct.Mapper; import org.mapstruct.factory.Mappers; @Mapper public interface IPersonMapper { IPersonMapper INSTANCT = Mappers.getMapper(IPersonMapper.class); UserEntity po2entity(UserPo userPo); } ```` ## **测试类** 创建一个UserPo对象，并使用Mapstruct做转化。 ``` package mapstruct; import org.springframework.beans.BeanUtils; import java.util.Date; public class MapStructTest { public static void main(String[] args) { testNormal(); } public static void testNormal() { System.out.println("-----------testNormal-----start------"); UserPo userPo = UserPo.builder() .id(1L) .gmtCreate(new Date()) .buyerId(666L) .userNick("测试mapstruct") .userVerified("ok") .age(18L) .build(); System.out.println("1234" + userPo); UserEntity userEntity = IPersonMapper.INSTANCT.po2entity(userPo); System.out.println(userEntity); System.out.println("-----------testNormal-----ent------"); } } ```` ## **测试结果** 可以看到，所有赋值的属性都做了处理，且两边的值都一样，结果符合预期。

# Mapstruct 性能优于 BeanUtils 的原因 Java程序执行的过程，是由编译器先把java文件编译成class字节码文件，然后由JVM去解释执行class文件。Mapstruct正是在java文件到class这一步帮我们实现了转换方法，即做了预处理，提前编译好文件，如果用过lombok的同学一定能理解其好处，通过查看class文件，可以看出IPersonMapper被打上org.mapstruct.Mapper注解后，编译器自动会帮我们生成一个实现类IPersonMapperImpl，并实现了po2entity这个方法，看下面的截图。 ## **IPersonMapperImpl代码** 从生成的代码可以看出，转化过程非常简单，只使用了UserPo的get方法和UserEntity的set方法，没有复杂的逻辑处理，清晰明了，所以性能很高。下面再去看BeanUtils的默认实现。

## **Spring的BeanUtils源码** BeanUtils部分源码如下，转换的原理是使用的反射，反射的效率相对来说是低的，因为jvm优化在这种场景下有可能无效，所以在对性能要求很高或者经常被调用的程序中，尽量不要使用。我们平时在研发过程中，也会遵守这个原则，非必要，不反射。从下面的BeanUtils代码中可以看出，转化逻辑非常复杂，有很多的遍历，去获取属性，获取方法，设置方法可访问，然后执行，所以执行效率相对Mapstruct来说，是非常低的。回头看Mapstruct自动生成的实现类，简洁、高效。 ```` private static void copyProperties(Object source, Object target, Class editable, String... ignoreProperties) throws BeansException { Assert.notNull(source, "Source must not be null"); Assert.notNull(target, "Target must not be null"); Class actualEditable = target.getClass(); if (editable != null) { if (!editable.isInstance(target)) { throw new IllegalArgumentException("Target class [" + target.getClass().getName() + "] not assignable to Editable class [" + editable.getName() + "]"); } actualEditable = editable; } PropertyDescriptor[] targetPds = getPropertyDescriptors(actualEditable); List ignoreList = (ignoreProperties != null ? Arrays.asList(ignoreProperties) : null); for (PropertyDescriptor targetPd : targetPds) { Method writeMethod = targetPd.getWriteMethod(); if (writeMethod != null && (ignoreList == null || PropertyDescriptor sourcePd = getPropertyDescriptor(source.getClass(), targetPd.getName()); if (sourcePd != null) { Method readMethod = sourcePd.getReadMethod(); if (readMethod != null && ClassUtils.isAssignable(writeMethod.getParameterTypes()[0], readMethod.getReturnType())) { try { if (!Modifier.isPublic(readMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) { readMethod.setAccessible(true); } Object value = readMethod.invoke(source); if (!Modifier.isPublic(writeMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) { writeMethod.setAccessible(true); } writeMethod.invoke(target, value); } catch (Throwable ex) { throw new FatalBeanException( "Could not copy property '" + targetPd.getName() + "' from source to target", ex); } } } } } ```` # 属性类型相同名称不同对于属性名称不同的属性进行处理时，需要使用@Mapping，比如修改UserEntity中的userNick为userNick1，然后进行转换。 ## **修改UserEntity属性userNick1** ``` package mapstruct; import lombok.Data; import java.util.Date; @Data public class UserEntity { private Long id; private Date gmtCreate; private Date createTime; private Long buyerId; private Long age; private String userNick1; private String userVerified; } ``` ## **@Mapping注解指定source和target字段名称对应关系** @Mapping(target = "userNick1", source = "userNick")，此处的意思就是在转化的过程中，将UserPo的userNick属性值赋值给UserEntity的userNick1属性。 ```` package mapstruct; import org.mapstruct.Mapper; import org.mapstruct.Mapping; import org.mapstruct.factory.Mappers; @Mapper public interface IPersonMapper { IPersonMapper INSTANCT = Mappers.getMapper(IPersonMapper.class); @Mapping(target = "userNick1", source = "userNick") UserEntity po2entity(UserPo userPo);} ```` ## **执行结果** 可以看到，正常映射，符合预期。

## **查看class文件** 我们再来看实现类，可以看到，Mapstruct帮我们做了处理，把po的userNick属性赋值给了entity的userNick1。

# String转日期&String转数字&忽略某个字端&给默认值等 ``` @Mapping(target = "createTime", source = "createTime", dateFormat = "yyyy-MM-dd") @Mapping(target = "age", source = "age", numberFormat = "#0.00") @Mapping(target = "id", ignore = true) @Mapping(target = "userVerified", defaultValue = "defaultValue-2") ```` ## **查看class实现类** 1. createTime：可以看到对日期使用了SimpleDateFormat进行转换，这里建议不要使用这个，因为每次都创建了一个SimpleDateFormat，可以参考《阿里巴巴Java开发手册》关于日期转换的建议。 1. age：字符串转数字，也是帮忙做了处理 1. id：字段赋值没有了 1. userVerified：如果为null赋值默认值

# 自定义转换如果现有的能力都不能满足需要，可以自定义一个转换器，比如我们需要把一个字符串使用JSON工具转换成对象。 ## **添加属性** 我们在po中加入一个字符串的attributes属性，在entity中加入Attributes类型的属性。 ```` package mapstruct; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Attributes { private Long id; private String name; } ```` ```` package mapstruct; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.Date; @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructorpublic class UserPo { private Long id; private Date gmtCreate; private String createTime; private Long buyerId; private String age; private String userNick; private String userVerified; private String attributes; } ```` ```` package mapstruct; import lombok.Data; import java.util.Date; @Data public class UserEntity { private Long id; private Date gmtCreate; private Date createTime; private Long buyerId; private Long age; private String userNick1; private String userVerified; private Attributes attributes; } ```` ## **编写自定义转换处理类** 转换器很简单，就是一个普通的Java类，只要在方法上打上Mapstruct的注解@Named。 ``` package mapstruct; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.mapstruct.Named; public class AttributeConvertUtil { /** * json字符串转对象 * * @param jsonStr * @return */ @Named("jsonToObject") public Attributes jsonToObject(String jsonStr) { if (StringUtils.isEmpty(jsonStr)) { return null; } return JSONObject.parseObject(jsonStr, Attributes.class); } } ``` ## **修改转换接口** 1. 在@Mapper上引用我们的自定义转换代码类AttributeConvertUtil 1. 使用qualifiedByName指定我们使用的自定义转换方法 ``` package mapstruct; import org.mapstruct.Mapper; import org.mapstruct.Mapping; import org.mapstruct.factory.Mappers; /** * @author jiangzhengyin */ @Mapper(uses = AttributeConvertUtil.class) public interface IPersonMapper { IPersonMapper INSTANCT = Mappers.getMapper(IPersonMapper.class); @Mapping(target = "attributes", source = "attributes", qualifiedByName = "jsonToObject") @Mapping(target = "userNick1", source = "userNick") @Mapping(target = "createTime", source = "createTime", dateFormat = "yyyy-MM-dd") @Mapping(target = "age", source = "age", numberFormat = "#0.00") @Mapping(target = "id", ignore = true) @Mapping(target = "userVerified", defaultValue = "defaultValue-2") UserEntity po2entity(UserPo userPo); } ``` ## **测试类及结果** 可以看出我们将把String转成了JSON对象 ``` public class MapStructTest { public static void main(String[] args) { testNormal(); } public static void testNormal() { System.out.println("-----------testNormal-----start------"); String attributes = "{"id":2,"name":"测试123"}"; UserPo userPo = UserPo.builder() .id(1L) .gmtCreate(new Date()) .buyerId(666L) .userNick("测试mapstruct") .userVerified("ok") .age("18") .attributes(attributes) .build(); System.out.println("1234" + userPo); UserEntity userEntity = IPersonMapper.INSTANCT.po2entity(userPo); System.out.println(userEntity); System.out.println("-----------testNormal-----ent------"); } } ````

## **查看实现类** 可以看到，在实现类中Mapstruct帮我们new了一个AttributeConvertUtil的对象，并调用了该对象的jsonToObject方法，将字符串转成JSON，最终赋值给了UserEntity的attributes属性，实现很简单，也是我们可以猜到的。

# 性能对比代码很简单，循环的创建UserPo对象，使用两种方式，转换成UserEntity对象，最终输出两种方式的执行耗时。可以加减属性或者修改转换次数，对比不同场景下的执行耗时。 ``` public static void testTime() { System.out.println("-----------testTime-----start------"); int times = 50000000; final long springStartTime = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < times; i++) { UserPo userPo = UserPo.builder() .id(1L) .gmtCreate(new Date()) .buyerId(666L) .userNick("测试123") .userVerified("ok") .build(); UserEntity userEntity = new UserEntity(); BeanUtils.copyProperties(userPo, userEntity); } final long springEndTime = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < times; i++) { UserPo userPo = UserPo.builder() .id(1L) .gmtCreate(new Date()) .buyerId(666L) .userNick("测试123") .userVerified("ok") .build(); UserEntity userEntity = IPersonMapper.INSTANCT.po2entity(userPo); } final long mapstructEndTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("BeanUtils use time=" + (springEndTime - springStartTime) / 1000 + "秒" + "; Mapstruct use time=" + (mapstructEndTime - springEndTime) / 1000 + "秒"); System.out.println("-----------testTime-----end------"); } ````

# 总结通过本次调研，Mapstruct的高性能是毋庸置疑的，这也是我选择使用他的根本原因。在使用方式上和BeanUtils对比，Mapstruct需要创建mapper接口和自定义转换工具类，其实上手成本并不高，但是我们换取了高性能，这是非常值得的，所以强烈推荐大家使用Mapstruct，是时候和BeanUtils说再见了。保持好奇，不断探索，让程序更友好！