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结构体转换怎么才算优雅
在不同的包下定义了一些结构体 其所有字段都相同(内存布局完全一致),但是他们却属于不同的结构体 所以经常需要在这些结构体之间来回转换,有哪些实现思路?
我该怎么等你: sync.WaitGroup
你们(子协程)都在干活,我(主程序)该怎么等你们呀? 是我先休息一会儿还是基于channel的通信机制呢?还是...有其他的方式呢?
听说map删除元素占用竟然不会减少?
map底层实现是什么? map什么情况下会扩容,扩容原理是什么? map为什么有时候会报并发读写错误? 未初始化的map读取会发生什么? map遍历顺序为什么是随机的? map删除元素 内存占用会变吗
go原来还可以这么玩?
每天一个go优化小知识,每天进步一点点~ 1. 非指针区域GC不扫描 2. padding的方式避免false sharing 3. ...
必知必会系列-Channel
不要通过共享内存来通信,而是要通过通信来实现共享内存。通过通道发送和接收数据可以解耦消费者和生产者。
本地去重怎么实现?
给定一个数组 如何保证访问数组中的元素实现 有且仅有一次的语义? 很容易想到使用一个map记录对应的访问状态。那么还有没有比map占用空间更小的实现方式呢?并发访问如何保证安全呢?
神奇的atomic.Value
atomic.Value 原子地设置和读取变量 不能用atomic.Value原子值存储nil 第一次向原子值存储值,决定了它今后能且只能存储该类型的值
防缓存击穿神器: singleflight
当某个热 key 缓存失效时, 会有大量的请求直接请求mysql导致缓存击穿。这种问题应该如何缓解呢? 防缓存击穿神器: singleflight便派上用场啦~~
必知必会系列-sync.Map
通过学习sync.Map的实现,可以学习以下性能优化的方向和技巧 1. 成本分摊: 将一个明确的内存拷贝成本 变成 后续调用可能触发的内存拷贝成本 2. 针对读多写少的场景,优化读取性能(尽量无锁化)
必知必会系列-sync.Pool
通过学习sync.Pool的实现,可以学习下到很多性能优化的方向和技巧: 比如避免如何伪共享,如何降低并发冲突概率