在电商系统或任何涉及订单操作的场景中，用户多次点击“提交订单”按钮可能会导致重复订单提交，造成数据冗余和业务逻辑错误，导致库存问题、用户体验下降或财务上的错误。因此，防止订单重复提交是一个常见需求。

阻塞可通过监控工具发现，常见原因为大Key操作、持久化fork延迟、CPU饱和及内存交换，需优化命令复杂度、调整持久化策略、限制连接数、限制连接数、禁用Swap，并隔离资源、结合集群分片与配置调优

你真的会用 RedisTemplate 吗？ Redis 是现代微服务架构中不可或缺的组件。它不仅仅是一个缓存工具，更是一个功能强大的内存数据结构存储系统，支持丰富的数据结构与多种典型业务场景。Spr

背景 Redis 热 key 问题是指单位时间内，某个特定 key 的访问量特别高，导致某个 Redis 节点承载了绝大部分流量，而其他 Redis 节点却处于”空闲“状态。极短的流量倾斜问题就可能会

一、核心数据结构设计 1.1 Key设计规范 1.2 Value数据结构 1.3 Redis存储示例 二、Spring Boot集成实现 2.1 配置RedisTemplate 2.2 核心服务实现

背景 由于业务场景需要，在一个项目中可能存在多个 redis 实例，官方提供的 starter 只能支持单数据源，遂根据官方提供的 API改造了一波实现多数据源

啧啧，面试官又开始为难人了，Redis做缓存难道不香吗，非要问我还能做什么。 当代孔乙己有木有，非要问茴香豆中“茴”字的四种写法。

本文深入浅出介绍 Redis 持久化机制，描述清晰，图示丰富，并给出很多参考信息。通过阅读本文，读者可以快速、有效地了解Redis 的持久化机制，更好、更高效地使用 Redis。

一. 数据缓存 1.1 为什么要用缓存 用户数量很大，导致数据查询慢，导致页面加载的时间过长。 用缓存：提前把数据取出来保存好（通常保存到读写更快的介质，比如内存），就可以更快地读写。 1.2 缓存的