微服务
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  • 面试官：如何构建一个高可用的系统？
    有的同学，虽然经常听说“系统可用性”、“系统可靠性”、“系统稳定性”这几个词，但却又傻傻分不清其中差别，我先来解释一下。
    后端 面试 架构
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  • 面渣逆袭：分布式十二问，万字图文详解！
    不管今年金三银四如何，面渣逆袭系列继续，这期我们来看看分布式——十二问，万字图文，分布式问题一网打尽！
    面试 分布式 后端
  • 如何使用Go语言开发一个高并发系统
    [欢迎关注我的公众号：程序员技术成长之路] 什么是高并发系统 高并发系统是指能同时支持众多用户请求，处理大量并行计算的系统。这种系统特点是其能在同一时间内处理多个任务，保证每个用户操作的高效完成。在互
    后端 Go
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  • Go项目2次架构演变，算是入了微服务的门吧！
    来看看作为一个微服务的初学者，是如何进行架构的演进的！ 接触了一门新的语言GoLang，利用一些熟悉的事物过渡到不太熟悉的领域。是我们人性所趋。所以在Dousheng的架构演变过程中....
    后端 青训营笔记 Go
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  • go-zero实战：让微服务Go起来——1 项目介绍
    go-zero 是一个集成了各种工程实践的 web 和 rpc 框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。有如下主要特点： 强大的工具支持，尽可能少的代码编写 极简的接口 完
    Go 后端 微服务
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  • 面试官：限流算法有哪些？
    限流的实现算法有很多，但常见的限流算法有三种：计数器算法、漏桶算法和令牌桶算法。 1.计数器算法 计数器算法是在一定的时间间隔里，记录请求次数，当请求次数超过该时间限制时，就把计数器清零，然后重新计算
    后端 面试 Java
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  • 面渣逆袭：微服务三十三问，两万字图文详解！速收藏！
    大家好，我是老三，面渣逆袭系列继续，这期给大家带来微服务相关的面试题。三十三问，涉及微服务各个组件，两万字图文详解！
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    面渣逆袭：微服务三十三问，两万字图文详解！速收藏！
  • 秒杀 ：负载均衡--为什么他们开口就说百万并发
    👈👈👈 欢迎点赞收藏关注哟 一. 前言 年轻的时候看到文章说到百万并发总是感慨万千，虽然很多文章都是标题上有两个字，但是也不妨碍我对这些的憧憬，到底怎么样才能扛百万并发呀？这系统该多么牛逼呀 但是接触
    后端 Java 面试
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  • 服务注册与发现的原理和实现
    什么是服务注册发现？ 对于搞微服务的同学来说，服务注册、服务发现的概念应该不会太陌生。 简单来说，当服务A需要依赖服务B时，我们就需要告诉服务A，哪里可以调用到服务B，这就是服务注册发现要解决的问题。
    Go 微服务 后端
  • 一文入门ETCD
    etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。 Raft：etcd所采用的保证分布式系统强一致性的算法。 Node：一个Raft状…
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