缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~

你在开发或者面试过程中，有没有遇到过 海量数据需要查重，缓存穿透怎么避免等等这样的问题呢？下面这个东西超屌，好好了解下，面试过关斩将，凸显你的不一样。 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机…

本来都把稿子放到公众号保存了，洗澡的时候想了一下晚上的比赛，觉得还是打开电脑写点东西，跟文章内容没关系，只是一点个人的感慨，不知道多少小伙伴看了昨天SKT VS G2的比赛，又不知道多少小伙伴还记得Faker手抖的那一幕。 不知道你们看了是什么感受，我看到他手抖的时候我内心也抖…

大家好，我是田螺。 有位星球粉丝去美团面试，被问到：Redis的热点Key是怎么解决的？那如何比较全面地回答这个问题，让面试官眼前一亮呢？ 如果是我，我会按照这几个维度 什么是热点key 热点k

1.背景 canal [kə'næl] ，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房

使用Redis Cluster搭建Redis集群

Redis 的 主从复制 模式下，一旦 主节点 由于故障不能提供服务，需要手动将 从节点 晋升为 主节点，同时还要通知 客户端 更新 主节点地址，这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题。 …