本文深入探讨了LRU和LFU两种主要缓存算法及其在Go语言中的实现。文中详细解释了这些算法的原理、优缺点，特别介绍了Caffeine中的W-Tiny-LFU算法

今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法，一致性hash算法，并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的源码已经上传到github 原理介绍 首先我们来看看一致性hash的定义和算法

大规模可靠的分布式系统中的数据不一致是客观的，是否可以接受取决于客户端应用程序。开发人员需要意识到一致性保证是由存储系统提供的，并且在设计、开发应用程序时需要将其不一致的可能性考虑在内。

前言 假如让你为淘宝这种数据量非常大的公司的设计一个可扩展的数据存储系统，你该如何存储和管理数据呢？总不能放在单个服务器上吧，肯定放不下，必然需要

在计算机科学领域，分布式系统是一门极具挑战性的研究方向，也是互联网应用中必不可少的优化实践，而 CAP 理论和 BASE 理论则是分布式系统中的两个关键的概念。